Día 14 — Resumen: dos semanas de Python completadas

Tras dos semanas de aprendizaje constante, ya dominas los fundamentos sólidos del lenguaje: variables, tipos de datos, condicionales, bucles, listas, diccionarios, tuplas, sets, funciones y argumentos flexibles. Este es el momento ideal para combinar todo lo aprendido en un único ejercicio práctico que demuestre tu progreso.

A partir de la próxima semana entrarás en terreno más avanzado: programación orientada a objetos, manejo de errores y trabajo con archivos. Estos conceptos son los que marcan la diferencia entre escribir scripts simples y construir aplicaciones robustas.

Código de ejemplo:

datos = {"nombre": "tú", "nivel": 2}
numeros = [1, 2, 3, 4, 5]

cuadrados = [n ** 2 for n in numeros]
pares = {x for x in numeros if x % 2 == 0}

def analizar(*valores):
    return sum(valores) / len(valores)

print(f"Media: {analizar(*numeros)}")    # Media: 3.0
print(f"Cuadrados: {cuadrados}")
print(f"Pares: {pares}")

Día 13 — *args y **kwargs: funciones con argumentos flexibles

A veces no sabemos de antemano cuántos argumentos recibirá una función. Para esos casos, Python ofrece *args, que agrupa cualquier cantidad de argumentos posicionales en una tupla, y **kwargs, que agrupa argumentos con nombre en un diccionario.

Estas herramientas son ampliamente utilizadas en librerías y frameworks profesionales como Flask, FastAPI o Django, donde las funciones necesitan aceptar configuraciones muy variables sin tener que predefinir cada parámetro posible.

Código de ejemplo:

def suma(*numeros):
    return sum(numeros)

print(suma(1, 2, 3, 4))    # 10
print(suma(5, 10))         # 15

def crear_perfil(**datos):
    for clave, valor in datos.items():
        print(f"{clave}: {valor}")

crear_perfil(nombre="José", ciudad="Sevilla", edad=35)

Día 11 — List comprehension: listas potentes en una línea

Las list comprehensions son una característica distintiva de Python que permite crear listas de forma compacta y legible, sustituyendo bucles for tradicionales de varias líneas por una sola expresión. Además de ser más cortas, suelen ejecutarse más rápido que el equivalente con bucle explícito.

La sintaxis básica es [expresión for elemento in iterable], y se puede añadir una condición opcional al final con if para filtrar qué elementos se incluyen en el resultado final.

Código de ejemplo:

# Forma tradicional
cuadrados = []
for n in range(1, 6):
    cuadrados.append(n ** 2)

# Con list comprehension
cuadrados = [n ** 2 for n in range(1, 6)]
print(cuadrados)    # [1, 4, 9, 16, 25]

# Con condición
pares = [n for n in range(20) if n % 2 == 0]
print(pares)    # [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]