Hoja resumen numpy

 🔢 NumPy es hasta 100x más rápido que las listas de Python.

Y sin embargo, muchos desarrolladores lo siguen ignorando.

He preparado una 𝗛𝗼𝗷𝗮 𝗱𝗲 𝗥𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗥á𝗽𝗶𝗱𝗮 𝗱𝗲 𝗡𝘂𝗺𝗣𝘆 completa y gratuita.

𝟭𝟱 𝘀𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝘂𝗻 𝘀𝗼𝗹𝗼 𝗣𝗗𝗙:

▸ Creación de arrays — zeros, ones, arange, linspace

▸ Atributos — shape, ndim, dtype, size, T

▸ Indexación avanzada — booleana y fancy indexing

▸ Operaciones vectorizadas y ufuncs

▸ Estadística — mean, std, percentiles, corrcoef

▸ Manipulación — reshape, flatten, vstack, hstack

▸ Álgebra lineal — solve, inv, eig, svd, norm

▸ Broadcasting — reglas y ejemplos visuales

▸ Arrays aleatorios — API clásica y default_rng

▸ Entrada/Salida — .npy, .npz, CSV

▸ Rendimiento — vectorización, copy vs view, dtype

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Día 30 — Cierre: un mes completo de Python, de cero a backend funcional

Treinta días después de empezar con el concepto más básico —qué es una variable—, el recorrido ha cubierto fundamentos, estructuras de datos, programación orientada a objetos, manejo de errores, librerías de análisis de datos y desarrollo de APIs reales. Este último ejemplo combina varias de las herramientas vistas a lo largo del mes en un único script funcional.

Este es solo el punto de partida: los siguientes pasos naturales incluyen profundizar en frameworks como Django, aprender despliegue en la nube, o especializarse en una rama concreta como ciencia de datos, automatización o desarrollo backend.

Código de ejemplo:

import pandas as pd
import json
from fastapi import FastAPI
from datetime import datetime

app = FastAPI()

@app.get("/informe")
def generar_informe():
    df = pd.read_csv("datos.csv")
    return {
        "fecha": datetime.now().isoformat(),
        "registros": len(df),
        "total": round(df["importe"].sum(), 2)
    }

# Ejecutar con: uvicorn main:app --reload

Hoja resumen de Python

Hace unos años no sabía qué era una variable.

El camino no fue fácil, pero sí fue más sencillo cuando tuve los conceptos clave bien organizados.

He creado esta 𝗛𝗼𝗷𝗮 𝗱𝗲 𝗥𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗥á𝗽𝗶𝗱𝗮 𝗱𝗲 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗴𝗿𝗮𝘁𝘂𝗶𝘁𝗮 —https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7487728949066792961?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAB2v4FUBJ-OFSi3fsZmOqhtJf-BXPixworY

📄 ¿Qué encontrarás dentro?

✅ Variables, tipos y operadores
✅ Estructuras de control y datos
✅ Funciones, clases y POO
✅ Decoradores y generadores
✅ Archivos, JSON y manejo de errores
✅ Librerías clave: Pandas, NumPy, FastAPI, SQLite
✅ Buenas prácticas y trucos Python

Todo con ejemplos de código reales. En español. Sin rodeos.

🎯 Va dirigido a:
→ Personas que quieren aprender Python desde cero
→ Profesionales que vienen de otras áreas (como yo, desde la contabilidad)
→ Desarrolladores que quieren tener todo a mano

📎 La tienes en el enlace anterior de esta publicación. Descárgala, guárdala y compártela con quien la necesite.

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Donde enseño que programar no es solo para ingenieros. Es para quien quiera aprender.

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