Introduccion a la robotica

¿Quieres adentrarte en el mundo de la robótica o buscas la herramienta perfecta para enseñar STEM? 🤖⚙️

Te presento el kit mBot de Makeblock (el de la imagen 📸), uno de los mejores robots educativos para empezar. Para que le saques el máximo partido desde el primer minuto, he creado un curso completo y totalmente gratuito en mi canal de YouTube. 🚀

En los tutoriales de @josecodetech te guío paso a paso para: ✔️ Ensamblar todos sus componentes mecánicos y la placa base. ✔️ Entender cómo funcionan sus sensores (ultrasonidos, sigue-líneas, luz). ✔️ Programarlo desde cero de forma visual y divertida, superando diferentes retos prácticos.

No se necesita experiencia previa, solo curiosidad y ganas de trastear con el código. 💻

📺 Accede al curso completo de YouTube aquí: https://www.youtube.com/watch?v=9-RIc_OqkTQ&list=PLhr9YdZStgI2SI10BKJJcGrOvOxdRrX12

🛒 Puedes conseguir el mismo kit mBot que uso en el curso aquí: https://link.amazon/B0710812Z

(Aviso de transparencia: El enlace del kit es de afiliado. Si lo adquieres desde ahí, me ayudas a seguir creando contenido gratuito para el canal sin ningún coste extra para ti 😉).

Validacion previa de columnas

 Un pequeño hábito que me ahorra muchos dolores de cabeza al programar scripts de automatización contable: la validación defensiva de columnas.

A menudo, cuando un departamento nos pasa un extracto bancario o un archivo del ERP en formato CSV, un simple cambio de nombre en una cabecera (fecha por Fecha, o un espacio en blanco oculto) puede romper todo el proceso automático.

En lugar de dejar que el script falle a mitad de ejecución, incorporar una pequeña validación inicial con Pandas o Python que compruebe los campos obligatorios antes de procesar salva mucho tiempo de depuración.

¿Te has encontrado con errores absurdos por culpa de un cambio de formato en un CSV? Te leo en comentarios 👇

#Python #Automatizacion #Contabilidad #DesarrolloDeSoftware #BuenasPracticas #ControlFinanciero #Programacion #Datos

🚀 DÍA 30/30: Graduación. ¿Qué sigue ahora?

Has aguantado 30 días dominando el motor de Python. Pero NumPy no trabaja solo. Es el cimiento sobre el que construyes imperios.

1️⃣ Pasa a Pandas si quieres manipular tablas gigantes estilo Excel/SQL. 2️⃣ Pasa a Scikit-Learn / TensorFlow si quieres Inteligencia Artificial. 3️⃣ Pasa a FastAPI + SQL si quieres crear backend sólido (¡lo que más hacemos en mi canal!).

📌 GUARDA este post como tu hoja de ruta profesional 2026. 

👇 Comenta "RETO COMPLETADO" para celebrar, y te mando el último link a mi curso/tutorial favorito. ¡Felicidades por llegar hasta aquí!