Nunca programes tu propio algoritmo de ordenamiento en producci贸n (a menos que estudies estructuras de datos). Usa el de NumPy, est谩 optimizado en C bajo el cap贸.
import numpy as np
desorden = np.array([99, 12, 45, 2, 8])
# 馃Ч Ordenar de menor a mayor
ordenado = np.sort(desorden)
print(ordenado)
馃搶 GUARDA esto. Detr谩s de este comando corre "Quicksort", uno de los algoritmos m谩s r谩pidos del planeta.
馃憞 ¿Sabr铆as c贸mo ordenarlo de mayor a menor usando NumPy? ¡Te leo!
En 谩lgebra matricial, no puedes dividir. Tienes que multiplicar por la matriz inversa bas谩ndote en la Matriz Identidad. NumPy te la genera en milisegundos.
import numpy as np
# 馃憗️ Matriz de 3x3 con unos en la diagonal
identidad = np.eye(3)
print(identidad)
馃搶 GUARDA este comando para cuando te toque aplicar transformaciones geom茅tricas en visi贸n artificial
#ComputerVision #MathLogic #DeveloperLife #Code #NumPy
¿Sabes c贸mo calcula ChatGPT la relaci贸n entre las palabras? Multiplicando matrices (Producto Punto). Con NumPy, lo haces en una l铆nea.
import numpy as np
pesos = np.array([0.5, 0.8])
inputs = np.array([10, 20])
# 馃 Multiplicaci贸n de matrices (Dot Product)
resultado = np.dot(pesos, inputs)
print("Activaci贸n Neuronal:", resultado)
馃搶 GUARDA la base de la IA. Esto es lo que ocurre millones de veces por segundo en una tarjeta gr谩fica.
