Estoy avanzando a toda máquina con la creación de mi nuevo curso de Machine Learning con Python, basado en mi próximo libro. Hoy he subido el Capítulo 5 y quiero compartir un adelanto exclusivo con mi comunidad más cercana, solo para suscriptores del canal.
En este episodio abordamos uno de los problemas más comunes al preparar datos: ¿Cómo hacemos que un algoritmo entienda palabras como "Rojo", "Verde" o "Azul"? 🎨➡️🔢
Las máquinas solo entienden números, y aquí es donde entra en juego el One Hot Encoding.
🚀 Estado del Curso:
El curso completo se lanzará al público general en Mayo, pero si quieres ir aprendiendo y viendo el progreso paso a paso, ya puedes acceder al contenido de forma anticipada.
📽️ Mira el video 5 aquí: https://www.youtube.com/watch?v=cPF20XACsgM
¿Utilizáis get_dummies de Pandas o preferís OneHotEncoder de Scikit-learn? En el vídeo os cuento por qué prefiero el segundo para producción. 😉
