miércoles, 2 de septiembre de 2026

🚀 DÍA 10/30: Conviértete en analista de datos en 3 líneas.

Promedios, medianas y desviaciones estándar. Lo que te tomaría horas en Excel, NumPy lo hace procesando millones de celdas en un parpadeo.


import numpy as np

salarios = np.array([2000, 2500, 2200, 90000]) # 👈 Hay un CEO aquí

print("Promedio:", np.mean(salarios))
print("Mediana real:", np.median(salarios))

💡 Nota: La mediana ignora valores extremos, dándote el valor real.
📌 GUARDA esto para limpiar tus bases de datos SQL.
👇 ¿Por qué el promedio es engañoso en el ejemplo? Te leo.
#DataAnalyst #BasesDeDatos #SQLDeveloper #Python #Stats



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