🚀 DÍA 20/30: Transformando dimensiones complejas en listas simples.

Cuando pasas una imagen a una Red Neuronal, a veces la IA necesita recibir los píxeles en una sola línea plana. flatten() aplasta tus datos.

import numpy as np

matriz = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 🔨 Aplastar a 1D
plana = matriz.flatten()
print(plana) # [1, 2, 3, 4]
 

📌 GUARDA el código. Este es el último paso antes de alimentar un algoritmo predictivo. 

👇 ¿Conocías este truco o seguías usando bucles anidados para extraer los datos?