domingo, 20 de septiembre de 2026

馃殌 D脥A 27/30: ¿Por qu茅 no usar listas normales? Aqu铆 est谩 la prueba emp铆rica.

NumPy est谩 escrito en lenguaje C. Las listas de Python en... Python. Miremos qu茅 pasa con 1 mill贸n de registros.


import numpy as np # NumPy (Vectorizado, sin bucles) array_masivo = np.arange(1000000) res = array_masivo * 2 # ¡Instant谩neo! # Listas Nativas (Necesitan bucle For) lista = list(range(1000000)) res2 = [x * 2 for x in lista] # Mucho m谩s lento

馃搶 GUARDA este post. Cuando en una entrevista t茅cnica te pregunten por qu茅 NumPy, responde: "Eficiencia de memoria y Vectorizaci贸n en C". 




No hay comentarios:

Publicar un comentario

Se procedera a revision para su pronta publicacion en caso de que no incumpla las normas de blogger.