👉 Cómo Desplegar una API Flask en la Nube con Render o Heroku

En el post anterior, aprendimos a crear una API con Flask. Sin embargo, para que sea accesible desde cualquier parte del mundo, necesitamos desplegarla en la nube.

Hoy aprenderás:
✔️ ¿Qué es el despliegue y por qué es importante?
✔️ Preparar nuestra API Flask para producción
✔️ Desplegar en Render (opción gratuita y sencilla)
✔️ Desplegar en Heroku (otra opción popular)
✔️ Probar nuestra API en la web

---

1️⃣ ¿Qué es el despliegue y por qué es importante?

El despliegue consiste en hacer que nuestra aplicación esté disponible en internet, en un servidor que ejecute el código de nuestra API y acepte peticiones desde cualquier lugar del mundo.

📌 Ejemplos de APIs desplegadas:
✅ Un sistema de reservas de hoteles que recibe solicitudes en línea.
✅ Un chatbot que consulta datos desde una API en la nube.
✅ Un servicio que proporciona información del clima en tiempo real.

Para este tutorial, usaremos Render y Heroku, dos opciones fáciles para desplegar APIs Flask.

---

2️⃣ Preparar la API Flask para Producción

Antes de desplegar, debemos modificar nuestro código para asegurarnos de que puede ejecutarse correctamente en un servidor.

📌 Requisitos para el despliegue:
1️⃣ Asegurar que el código de la API está funcionando localmente.
2️⃣ Crear un archivo requirements.txt con las dependencias.
3️⃣ Definir el archivo Procfile si usas Heroku.

---

📍 Ejemplo de API Flask lista para producción

Crea un archivo app.py con el siguiente código:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    return {"mensaje": "¡Hola, API Flask en la nube!"}

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

📌 Explicación:
✅ host='0.0.0.0' → Permite que la API sea accesible desde cualquier lugar.
✅ port=5000 → Define el puerto de la API.

---

📍 Crear requirements.txt

Este archivo indica qué librerías necesita nuestra API. Para generarlo, ejecuta:

pip freeze > requirements.txt

📌 Ejemplo de requirements.txt:

flask
gunicorn

✅ gunicorn → Necesario para ejecutar Flask en servidores.

---

📍 Crear Procfile para Heroku

Si usas Heroku, debes crear un archivo Procfile (sin extensión) con el siguiente contenido:

web: gunicorn app:app

✅ Esto indica que el servidor se ejecutará con Gunicorn en producción.

---

3️⃣ Desplegar en Render (Opción Gratuita y Fácil)

🔹 Paso 1: Subir el Proyecto a GitHub

Render requiere que el código esté en un repositorio de GitHub. Si aún no lo tienes, súbelo con estos comandos:

git init
git add .
git commit -m "API Flask lista para despliegue"
git branch -M main
git remote add origin https://github.com/tu-usuario/tu-repositorio.git
git push -u origin main

---

🔹 Paso 2: Crear el Servidor en Render

1️⃣ Ve a Render y regístrate.
2️⃣ En el Dashboard, haz clic en New Web Service.
3️⃣ Conecta tu cuenta de GitHub y selecciona tu repositorio.
4️⃣ Configura los siguientes parámetros:

• Runtime: Python
• Start Command: gunicorn app:app
• Build Command: pip install -r requirements.txt




5️⃣ Haz clic en Deploy y espera que Render despliegue tu API.

📌 Tu API Flask ahora está disponible en una URL pública como:

https://tu-api.onrender.com/

✅ Render es gratuito y ofrece hosting automático con GitHub.

---

4️⃣ Desplegar en Heroku (Otra Opción Popular)

🔹 Paso 1: Instalar Heroku CLI

Descarga e instala Heroku CLI desde aquí. Luego, inicia sesión en la terminal:

heroku login

---

🔹 Paso 2: Crear una App en Heroku

heroku create mi-api-flask

Esto generará una URL como:

https://mi-api-flask.herokuapp.com/

---

🔹 Paso 3: Subir el Código a Heroku

Asegúrate de que tu código esté en GitHub o usa estos comandos:

git add .
git commit -m "Desplegando API Flask en Heroku"
git push heroku main

Heroku desplegará la API y podrás probarla en la URL generada.

---

🚀 Conclusión

Hoy aprendimos a desplegar una API Flask en la nube con Render y Heroku.

✅ Render → Más fácil, gratuito y con integración con GitHub.
✅ Heroku → Popular, pero requiere más configuración.

📌 Ahora puedes compartir tu API con el mundo y usarla en proyectos web, apps móviles o chatbots.

En el próximo post, veremos cómo consumir APIs desde Python y JavaScript. ¡No te lo pierdas!

📂 Descarga ejemplos y ejercicios en mi GitHub: github.com/josecodetech

🎥 Aprende con mis videos en YouTube: https://www.youtube.com/@josecodetech/

💬 Déjame un comentario si tienes dudas o quieres que cubra algún tema en detalle.