👉 Ejercicios Prácticos de Python: Manejo de Excepciones y Errores

Después de aprender a manejar errores y excepciones en Python, es hora de practicar con ejercicios reales y útiles.

Hoy resolveremos ejercicios sobre:
✔️ Uso de try-except para manejar errores
✔️ Captura de errores específicos (ValueError, ZeroDivisionError, etc.)
✔️ Uso de finally para cerrar recursos
✔️ Creación de excepciones personalizadas

📌 Cada ejercicio incluye el código, explicación y prueba de salida.

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1️⃣ Ejercicio: Evitar Fallos al Ingresar un Número

📍 Objetivo: Crear un programa que solicite un número al usuario y maneje el error si introduce un texto.

🔹 Código:

while True:
    try:
        numero = int(input("Introduce un número: "))
        print(f"El doble de {numero} es {numero * 2}")
        break  # Salir del bucle si la entrada es correcta
    except ValueError:
        print("❌ Error: Debes ingresar un número válido. Inténtalo de nuevo.")

✅ Se usa un bucle while True para repetir hasta que la entrada sea válida.
✅ try-except evita que el programa se bloquee si el usuario introduce un texto.

📌 Ejemplo de salida:

Introduce un número: hola
❌ Error: Debes ingresar un número válido. Inténtalo de nuevo.
Introduce un número: 5
El doble de 5 es 10

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2️⃣ Ejercicio: Manejo de División por Cero

📍 Objetivo: Escribir un programa que divida dos números y maneje el error si el denominador es 0.

🔹 Código:

try:
    num1 = int(input("Introduce el numerador: "))
    num2 = int(input("Introduce el denominador: "))
    resultado = num1 / num2
    print(f"Resultado: {resultado}")
except ZeroDivisionError:
    print("❌ Error: No puedes dividir por cero.")
except ValueError:
    print("❌ Error: Debes ingresar números válidos.")

✅ ZeroDivisionError se usa para capturar intentos de división por 0.
✅ ValueError captura errores cuando se ingresan caracteres en lugar de números.

📌 Ejemplo de salida:

Introduce el numerador: 10  
Introduce el denominador: 0  
❌ Error: No puedes dividir por cero.

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3️⃣ Ejercicio: Controlar Acceso a una Lista

📍 Objetivo: Escribir un programa que acceda a un índice de una lista y maneje errores de índice fuera de rango.

🔹 Código:

numeros = [10, 20, 30, 40, 50]

try:
    indice = int(input("Introduce un índice (0-4): "))
    print(f"El valor en la posición {indice} es {numeros[indice]}")
except IndexError:
    print("❌ Error: Índice fuera de rango. Debes elegir entre 0 y 4.")
except ValueError:
    print("❌ Error: Ingresa un número válido.")

📌 Ejemplo de salida:

Introduce un índice (0-4): 6  
❌ Error: Índice fuera de rango. Debes elegir entre 0 y 4.

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4️⃣ Ejercicio: Uso de finally para Cerrar Recursos

📍 Objetivo: Leer un archivo y asegurarse de cerrarlo correctamente con finally.

🔹 Código:

try:
    archivo = open("datos.txt", "r")
    contenido = archivo.read()
    print(contenido)
except FileNotFoundError:
    print("❌ Error: El archivo no existe.")
finally:
    print("📌 Operación finalizada.")

📌 Si el archivo datos.txt no existe, el programa mostrará:

❌ Error: El archivo no existe.
📌 Operación finalizada.

✅ finally asegura que siempre se cierre el archivo, incluso si hay un error.

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5️⃣ Ejercicio: Crear una Excepción Personalizada

📍 Objetivo: Definir una excepción personalizada para validar edades.

🔹 Código:

class EdadInvalidaError(Exception):
    pass

def verificar_edad(edad):
    if edad < 18:
        raise EdadInvalidaError("❌ Error: Debes ser mayor de edad.")
    print("✅ Acceso permitido.")

try:
    edad = int(input("Introduce tu edad: "))
    verificar_edad(edad)
except EdadInvalidaError as e:
    print(e)
except ValueError:
    print("❌ Error: Ingresa un número válido.")

📌 Si el usuario ingresa una edad menor a 18:

Introduce tu edad: 15  
❌ Error: Debes ser mayor de edad.

✅ raise lanza una excepción personalizada.

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🚀 Conclusión

✅ Hoy hemos resuelto ejercicios con manejo de excepciones en Python.
✅ Estos ejercicios ayudan a evitar que el programa se bloquee con errores inesperados.
✅ Practica modificando el código para entenderlo mejor.

📌 Próximo post: Más ejercicios avanzados con manejo de archivos y bases de datos en Python.

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👉 Manejo de Excepciones y Errores en Python: Cómo Evitar Fallos en tu Código

A medida que escribimos código más complejo, es inevitable que aparezcan errores. En lugar de dejar que nuestro programa se bloquee, podemos manejar estos errores de manera controlada usando excepciones en Python.

Hoy aprenderás:
✔️ ¿Qué son las excepciones y por qué manejarlas?
✔️ Cómo usar try, except, finally
✔️ Capturar errores específicos en Python
✔️ Crear nuestras propias excepciones
✔️ Ejemplo práctico explicando su uso

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1️⃣ ¿Qué son las Excepciones en Python?

Una excepción es un error que ocurre mientras el programa se está ejecutando. Si no manejamos las excepciones, el programa se detendrá abruptamente.

📌 Ejemplo de error sin manejo de excepciones:

numero = int(input("Introduce un número: "))
print(f"El doble es: {numero * 2}")

📌 Si el usuario introduce un texto en lugar de un número, el programa mostrará un error:

ValueError: invalid literal for int() with base 10

Para evitar que el programa se bloquee, usamos try y except.

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2️⃣ Cómo Usar try y except para Manejar Errores

El bloque try intenta ejecutar el código y, si ocurre un error, el bloque except lo captura y muestra un mensaje en lugar de interrumpir el programa.

🔹 Ejemplo básico de manejo de excepciones:

try:
    numero = int(input("Introduce un número: "))
    print(f"El doble es: {numero * 2}")
except ValueError:
    print("❌ Error: Debes ingresar un número válido.")

✅ Si el usuario introduce un número, el código funciona normalmente.
✅ Si introduce texto, el except captura el error y muestra un mensaje sin bloquear el programa.

📌 Ejemplo de salida si el usuario ingresa texto:

❌ Error: Debes ingresar un número válido.

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3️⃣ Capturar Errores Específicos en Python

Podemos capturar distintos tipos de errores para manejarlos de forma adecuada.

🔹 Ejemplo con múltiples excepciones:

try:
    lista = [1, 2, 3]
    indice = int(input("Introduce un índice: "))
    print(f"Elemento en la posición {indice}: {lista[indice]}")
except ValueError:
    print("❌ Error: Debes ingresar un número.")
except IndexError:
    print("❌ Error: Índice fuera de rango.")

📌 Prueba este código e introduce:
✅ 1 → Muestra el elemento correcto.
✅ 100 → Muestra un IndexError.
✅ "hola" → Muestra un ValueError.

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4️⃣ Usar finally para Código que Siempre se Ejecuta

El bloque finally se ejecuta siempre, independientemente de si hubo un error o no.

🔹 Ejemplo de finally en manejo de archivos:

try:
    archivo = open("datos.txt", "r")
    contenido = archivo.read()
    print(contenido)
except FileNotFoundError:
    print("❌ Error: El archivo no existe.")
finally:
    print("📌 Cierre de recursos completado.")

📌 Si el archivo datos.txt no existe, el programa mostrará:

❌ Error: El archivo no existe.
📌 Cierre de recursos completado.

✅ finally es útil para liberar recursos (como archivos o conexiones a bases de datos).

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5️⃣ Crear Nuestras Propias Excepciones

Podemos definir nuestras propias excepciones personalizadas con raise.

🔹 Ejemplo de excepción personalizada:

def verificar_edad(edad):
    if edad < 18:
        raise ValueError("❌ Error: Debes ser mayor de edad.")
    print("✅ Acceso permitido.")

try:
    edad = int(input("Introduce tu edad: "))
    verificar_edad(edad)
except ValueError as e:
    print(e)

📌 Si el usuario ingresa una edad menor a 18:

❌ Error: Debes ser mayor de edad.

✅ raise permite lanzar un error con un mensaje personalizado.

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🚀 Conclusión

✅ try-except evita que los programas se bloqueen por errores inesperados.
✅ Podemos capturar errores específicos para manejarlos mejor.
✅ finally se usa para cerrar recursos como archivos o bases de datos.
✅ Podemos definir excepciones personalizadas con raise.

📌 Próximo post: Ejercicios prácticos de manejo de excepciones en Python.

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👉 Ejercicios Prácticos de Python: Listas, Diccionarios y Funciones

Ya hemos practicado variables, condicionales y bucles. Ahora avanzaremos con estructuras de datos más complejas y funciones.

Hoy resolveremos ejercicios sobre:
✔️ Listas (list)
✔️ Diccionarios (dict)
✔️ Funciones y parámetros

📌 Cada ejercicio incluye el código, explicación y prueba de salida.

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1️⃣ Ejercicio: Encontrar el Número Mayor en una Lista

📍 Objetivo: Escribir un programa que encuentre el número más grande en una lista dada.

🔹 Código:

numeros = [12, 45, 78, 34, 89, 23, 67]

mayor = max(numeros)

print(f"El número más grande es: {mayor}")

🔹 Explicación:

✅ max(lista) devuelve el número más grande de la lista.

📌 Salida esperada:

El número más grande es: 89

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2️⃣ Ejercicio: Contar la Frecuencia de Palabras en un Texto

📍 Objetivo: Escribir un programa que cuente cuántas veces aparece cada palabra en un texto.

🔹 Código:

texto = "python es genial python es poderoso python es divertido"
palabras = texto.split()

frecuencia = {}

for palabra in palabras:
    frecuencia[palabra] = frecuencia.get(palabra, 0) + 1

print(frecuencia)

🔹 Explicación:

✅ split() divide el texto en palabras.
✅ Se usa un diccionario para contar la frecuencia.
✅ .get(palabra, 0) + 1 actualiza el conteo.

📌 Salida esperada:

{'python': 3, 'es': 3, 'genial': 1, 'poderoso': 1, 'divertido': 1}

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3️⃣ Ejercicio: Función para Calcular el Factorial de un Número

📍 Objetivo: Escribir una función que reciba un número y devuelva su factorial.

🔹 Código:

def factorial(n):
    resultado = 1
    for i in range(1, n + 1):
        resultado *= i
    return resultado

num = int(input("Introduce un número: "))
print(f"El factorial de {num} es {factorial(num)}")

🔹 Explicación:

✅ Se usa un bucle for para multiplicar los números hasta n.
✅ Se devuelve el resultado con return.

📌 Ejemplo de salida:

Introduce un número: 5
El factorial de 5 es 120

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4️⃣ Ejercicio: Invertir el Orden de una Lista

📍 Objetivo: Escribir un programa que invierta el orden de los elementos de una lista.

🔹 Código:

numeros = [10, 20, 30, 40, 50]

numeros.reverse()

print("Lista invertida:", numeros)

🔹 Explicación:

✅ reverse() modifica la lista en su lugar.

📌 Salida esperada:

Lista invertida: [50, 40, 30, 20, 10]

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5️⃣ Ejercicio: Buscar un Elemento en un Diccionario

📍 Objetivo: Escribir un programa que permita buscar información en un diccionario de estudiantes.

🔹 Código:

estudiantes = {
    "101": {"nombre": "José", "edad": 22, "carrera": "Ingeniería"},
    "102": {"nombre": "María", "edad": 21, "carrera": "Medicina"},
    "103": {"nombre": "Carlos", "edad": 23, "carrera": "Arquitectura"}
}

codigo = input("Introduce el código del estudiante: ")

if codigo in estudiantes:
    print(estudiantes[codigo])
else:
    print("Estudiante no encontrado.")

🔹 Explicación:

✅ Se usa un diccionario anidado (dict dentro de otro dict).
✅ Se verifica si el código ingresado está en el diccionario.

📌 Ejemplo de salida:

Introduce el código del estudiante: 101
{'nombre': 'José', 'edad': 22, 'carrera': 'Ingeniería'}

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🚀 Conclusión

✅ Hoy hemos resuelto ejercicios con listas, diccionarios y funciones en Python.
✅ Estos conceptos son fundamentales para trabajar con datos en programas más complejos.
✅ Te invito a probar estos ejercicios y modificar el código para entenderlo mejor.

📌 Próximo post: Más ejercicios avanzados con Programación Orientada a Objetos y manejo de archivos.

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👉 Ejercicios Prácticos de Python: Variables, Condicionales y Bucles

Hemos aprendido la sintaxis básica de Python, incluyendo variables, condicionales y bucles. Ahora es momento de poner en práctica lo aprendido con ejercicios explicados paso a paso.

Hoy resolveremos ejercicios sobre:
✔️ Variables y tipos de datos
✔️ Condicionales (if, elif, else)
✔️ Bucles (for, while)

📌 Cada ejercicio incluye el código, explicación y prueba de salida.

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1️⃣ Ejercicio: Calculadora de Edad

📍 Objetivo: Escribir un programa que pida al usuario su año de nacimiento y calcule su edad actual.

🔹 Código:

año_nacimiento = int(input("Introduce tu año de nacimiento: "))
año_actual = 2024  # Puedes usar datetime para hacerlo dinámico
edad = año_actual - año_nacimiento

print(f"Tienes {edad} años.")

🔹 Explicación:

✅ input() recibe el año de nacimiento del usuario.
✅ Se convierte a entero con int().
✅ Se resta al año actual para calcular la edad.

📌 Ejemplo de salida:

Introduce tu año de nacimiento: 2000
Tienes 24 años.

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2️⃣ Ejercicio: Verificar si un Número es Par o Impar

📍 Objetivo: Escribir un programa que pida un número y diga si es par o impar.

🔹 Código:

numero = int(input("Introduce un número: "))

if numero % 2 == 0:
    print(f"El número {numero} es par.")
else:
    print(f"El número {numero} es impar.")

🔹 Explicación:

✅ Se usa el operador % para verificar si el número es divisible por 2.
✅ Si numero % 2 == 0, es par, si no, es impar.

📌 Ejemplo de salida:

Introduce un número: 7
El número 7 es impar.

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3️⃣ Ejercicio: Contador del 1 al 10 usando while

📍 Objetivo: Escribir un programa que imprima los números del 1 al 10 usando un bucle while.

🔹 Código:

contador = 1

while contador <= 10:
    print(contador)
    contador += 1

🔹 Explicación:

✅ while contador <= 10: → Se ejecuta mientras el contador sea menor o igual a 10.
✅ En cada iteración, el contador se incrementa con contador += 1.

📌 Salida esperada:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

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4️⃣ Ejercicio: Tabla de Multiplicar de un Número

📍 Objetivo: Pedir al usuario un número y mostrar su tabla de multiplicar hasta el 10 usando un bucle for.

🔹 Código:

numero = int(input("Introduce un número: "))

for i in range(1, 11):
    print(f"{numero} x {i} = {numero * i}")

🔹 Explicación:

✅ for i in range(1, 11): → Recorre los números del 1 al 10.
✅ numero * i → Multiplica el número ingresado por cada valor de i.

📌 Ejemplo de salida:

Introduce un número: 5
5 x 1 = 5
5 x 2 = 10
...
5 x 10 = 50

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5️⃣ Ejercicio: Suma de los Números del 1 al 100

📍 Objetivo: Calcular la suma de todos los números del 1 al 100 usando un bucle for.

🔹 Código:

suma = 0

for i in range(1, 101):
    suma += i

print(f"La suma de los números del 1 al 100 es: {suma}")

🔹 Explicación:

✅ Se inicializa suma = 0.
✅ for i in range(1, 101): recorre los números del 1 al 100.
✅ Se acumula la suma con suma += i.

📌 Salida esperada:

La suma de los números del 1 al 100 es: 5050

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🚀 Conclusión

✅ Hoy hemos resuelto ejercicios prácticos sobre variables, condicionales y bucles en Python.
✅ Estos conceptos son fundamentales para cualquier tipo de programa.
✅ Te invito a probar estos ejercicios y modificar el código para entenderlo mejor.

📌 Próximo post: Más ejercicios avanzados con listas, diccionarios y funciones.

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👉 Cómo Desplegar una API Flask en la Nube con Render o Heroku

En el post anterior, aprendimos a crear una API con Flask. Sin embargo, para que sea accesible desde cualquier parte del mundo, necesitamos desplegarla en la nube.

Hoy aprenderás:
✔️ ¿Qué es el despliegue y por qué es importante?
✔️ Preparar nuestra API Flask para producción
✔️ Desplegar en Render (opción gratuita y sencilla)
✔️ Desplegar en Heroku (otra opción popular)
✔️ Probar nuestra API en la web

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1️⃣ ¿Qué es el despliegue y por qué es importante?

El despliegue consiste en hacer que nuestra aplicación esté disponible en internet, en un servidor que ejecute el código de nuestra API y acepte peticiones desde cualquier lugar del mundo.

📌 Ejemplos de APIs desplegadas:
✅ Un sistema de reservas de hoteles que recibe solicitudes en línea.
✅ Un chatbot que consulta datos desde una API en la nube.
✅ Un servicio que proporciona información del clima en tiempo real.

Para este tutorial, usaremos Render y Heroku, dos opciones fáciles para desplegar APIs Flask.

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2️⃣ Preparar la API Flask para Producción

Antes de desplegar, debemos modificar nuestro código para asegurarnos de que puede ejecutarse correctamente en un servidor.

📌 Requisitos para el despliegue:
1️⃣ Asegurar que el código de la API está funcionando localmente.
2️⃣ Crear un archivo requirements.txt con las dependencias.
3️⃣ Definir el archivo Procfile si usas Heroku.

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📍 Ejemplo de API Flask lista para producción

Crea un archivo app.py con el siguiente código:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    return {"mensaje": "¡Hola, API Flask en la nube!"}

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

📌 Explicación:
✅ host='0.0.0.0' → Permite que la API sea accesible desde cualquier lugar.
✅ port=5000 → Define el puerto de la API.

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📍 Crear requirements.txt

Este archivo indica qué librerías necesita nuestra API. Para generarlo, ejecuta:

pip freeze > requirements.txt

📌 Ejemplo de requirements.txt:

flask
gunicorn

✅ gunicorn → Necesario para ejecutar Flask en servidores.

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📍 Crear Procfile para Heroku

Si usas Heroku, debes crear un archivo Procfile (sin extensión) con el siguiente contenido:

web: gunicorn app:app

✅ Esto indica que el servidor se ejecutará con Gunicorn en producción.

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3️⃣ Desplegar en Render (Opción Gratuita y Fácil)

🔹 Paso 1: Subir el Proyecto a GitHub

Render requiere que el código esté en un repositorio de GitHub. Si aún no lo tienes, súbelo con estos comandos:

git init
git add .
git commit -m "API Flask lista para despliegue"
git branch -M main
git remote add origin https://github.com/tu-usuario/tu-repositorio.git
git push -u origin main

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🔹 Paso 2: Crear el Servidor en Render

1️⃣ Ve a Render y regístrate.
2️⃣ En el Dashboard, haz clic en New Web Service.
3️⃣ Conecta tu cuenta de GitHub y selecciona tu repositorio.
4️⃣ Configura los siguientes parámetros:

• Runtime: Python
• Start Command: gunicorn app:app
• Build Command: pip install -r requirements.txt




5️⃣ Haz clic en Deploy y espera que Render despliegue tu API.

📌 Tu API Flask ahora está disponible en una URL pública como:

https://tu-api.onrender.com/

✅ Render es gratuito y ofrece hosting automático con GitHub.

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4️⃣ Desplegar en Heroku (Otra Opción Popular)

🔹 Paso 1: Instalar Heroku CLI

Descarga e instala Heroku CLI desde aquí. Luego, inicia sesión en la terminal:

heroku login

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🔹 Paso 2: Crear una App en Heroku

heroku create mi-api-flask

Esto generará una URL como:

https://mi-api-flask.herokuapp.com/

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🔹 Paso 3: Subir el Código a Heroku

Asegúrate de que tu código esté en GitHub o usa estos comandos:

git add .
git commit -m "Desplegando API Flask en Heroku"
git push heroku main

Heroku desplegará la API y podrás probarla en la URL generada.

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🚀 Conclusión

Hoy aprendimos a desplegar una API Flask en la nube con Render y Heroku.

✅ Render → Más fácil, gratuito y con integración con GitHub.
✅ Heroku → Popular, pero requiere más configuración.

📌 Ahora puedes compartir tu API con el mundo y usarla en proyectos web, apps móviles o chatbots.

En el próximo post, veremos cómo consumir APIs desde Python y JavaScript. ¡No te lo pierdas!

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👉 Crear una API con Python: Introducción a Flask

Hasta ahora hemos aprendido a manejar archivos y bases de datos en Python. Pero, ¿cómo podemos conectar nuestra aplicación con otros sistemas o aplicaciones web? La respuesta es: crear una API (Interfaz de Programación de Aplicaciones).

Hoy aprenderás:
✔️ ¿Qué es una API y por qué es importante?
✔️ Cómo instalar y usar Flask en Python
✔️ Crear una API simple con Flask
✔️ Ejemplo práctico paso a paso

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1️⃣ ¿Qué es una API y por qué es importante?

Una API (Application Programming Interface) es un conjunto de reglas que permite a dos aplicaciones comunicarse entre sí.

📌 Ejemplos de APIs en la vida real:
✅ Una app de clima obtiene datos del tiempo de una API de meteorología.
✅ Un sitio web de pago usa una API de PayPal para procesar transacciones.
✅ Una aplicación móvil obtiene datos de una base de datos a través de una API.

En Python, podemos crear una API con Flask, un framework ligero y fácil de usar.

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2️⃣ Instalar Flask en Python

Antes de empezar, instala Flask ejecutando el siguiente comando en tu terminal:

pip install flask

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3️⃣ Crear una API Simple con Flask

Ahora, vamos a crear un servidor con Flask que devuelva un mensaje cuando accedamos a una ruta específica.

🔹 Código básico de una API en Flask

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def inicio():
    return {"mensaje": "¡Hola, bienvenido a mi API en Flask!"}

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

📌 Explicación:
✅ Flask(__name__) → Crea una instancia de Flask.
✅ @app.route('/') → Define una ruta para la API ("/" es la página principal).
✅ return {"mensaje": "Hola"} → Devuelve un JSON con un mensaje.
✅ app.run(debug=True) → Inicia el servidor en modo de desarrollo.

📌 Para probar la API:
1️⃣ Guarda el código en un archivo api.py.
2️⃣ Ejecuta python api.py.
3️⃣ Abre un navegador y visita http://127.0.0.1:5000/.

📌 Salida esperada en el navegador:

{"mensaje": "¡Hola, bienvenido a mi API en Flask!"}

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4️⃣ Crear una API con Rutas Dinámicas

Podemos mejorar nuestra API permitiendo parámetros en la URL.

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/saludo/<nombre>')
def saludo(nombre):
    return {"mensaje": f"Hola, {nombre}! Bienvenido a la API."}

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

📌 Prueba la API en tu navegador visitando:
👉 http://127.0.0.1:5000/saludo/José

📌 Salida esperada:

{"mensaje": "Hola, José! Bienvenido a la API."}

✅ <nombre> permite recibir un valor dinámico desde la URL.

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5️⃣ Enviar y Recibir Datos con POST en Flask

A veces, necesitamos recibir datos desde una aplicación externa. Para esto, usamos métodos HTTP, como POST.

🔹 Ejemplo: Recibir datos con POST

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/sumar', methods=['POST'])
def sumar():
    datos = request.get_json()
    resultado = datos['a'] + datos['b']
    return {"resultado": resultado}

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

📌 Cómo probarlo:
Usa Postman o ejecuta este comando en la terminal:

curl -X POST http://127.0.0.1:5000/sumar -H "Content-Type: application/json" -d '{"a": 5, "b": 3}'

📌 Salida esperada:

{"resultado": 8}

✅ request.get_json() → Recibe datos en formato JSON desde una petición POST.
✅ Se suman los valores y se devuelve un JSON con el resultado.

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6️⃣ Conectar Flask con una Base de Datos SQLite

Podemos conectar nuestra API con una base de datos para almacenar información.

🔹 Ejemplo: API con SQLite para manejar usuarios

from flask import Flask, request, jsonify
import sqlite3

app = Flask(__name__)

# Crear base de datos
conexion = sqlite3.connect("usuarios.db", check_same_thread=False)
cursor = conexion.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS usuarios (id INTEGER PRIMARY KEY, nombre TEXT)")
conexion.commit()

@app.route('/usuarios', methods=['POST'])
def agregar_usuario():
    datos = request.get_json()
    cursor.execute("INSERT INTO usuarios (nombre) VALUES (?)", (datos['nombre'],))
    conexion.commit()
    return jsonify({"mensaje": "Usuario agregado con éxito"}), 201

@app.route('/usuarios', methods=['GET'])
def obtener_usuarios():
    cursor.execute("SELECT * FROM usuarios")
    usuarios = cursor.fetchall()
    return jsonify({"usuarios": usuarios})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

📌 Explicación:
✅ Se crea una base de datos SQLite llamada usuarios.db.
✅ POST /usuarios → Permite agregar un usuario.
✅ GET /usuarios → Devuelve la lista de usuarios almacenados.

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🚀 Conclusión

Hoy aprendimos a crear una API con Flask en Python, desde lo más básico hasta integrar una base de datos.

✅ Flask es un framework ligero para construir APIs en Python.
✅ Podemos definir rutas dinámicas y recibir datos mediante POST.
✅ Podemos conectar nuestra API con una base de datos SQLite.

En el próximo post, veremos cómo desplegar nuestra API en la nube usando servicios como Heroku o Render. ¡No te lo pierdas!

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👉 Manejo de Archivos y Bases de Datos en Python: Guarda y Recupera Información

Hasta ahora hemos aprendido a manejar estructuras de datos y a escribir código organizado con funciones, módulos y programación orientada a objetos. Ahora vamos a explorar cómo guardar y recuperar información en archivos y bases de datos con Python.

Hoy aprenderás:
✔️ Cómo leer y escribir archivos en Python
✔️ Manejo de archivos CSV y JSON
✔️ Introducción a bases de datos con SQLite
✔️ Ejemplo práctico explicado paso a paso

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1️⃣ Lectura y Escritura de Archivos en Python

Python permite leer y escribir archivos de texto (.txt) usando la función open().

🔹 Ejemplo: Escribir en un archivo

with open("archivo.txt", "w") as archivo:
    archivo.write("Hola, este es un archivo de texto en Python.")

📌 Explicación:
✅ "w" → Modo escritura (borra el contenido anterior)
✅ with open(...) → Abre el archivo y lo cierra automáticamente al terminar

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🔹 Ejemplo: Leer un archivo

with open("archivo.txt", "r") as archivo:
    contenido = archivo.read()
    print(contenido)

📌 Explicación:
✅ "r" → Modo lectura
✅ .read() → Lee todo el contenido del archivo

📌 Salida esperada:

Hola, este es un archivo de texto en Python.

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2️⃣ Manejo de Archivos CSV y JSON en Python

📍 Trabajar con CSV (valores separados por comas)

Python ofrece la librería csv para manejar archivos .csv usados en hojas de cálculo y bases de datos.

🔹 Ejemplo: Escribir un archivo CSV

import csv

with open("datos.csv", "w", newline="") as archivo:
    escritor = csv.writer(archivo)
    escritor.writerow(["Nombre", "Edad", "Ciudad"])
    escritor.writerow(["José", 25, "Madrid"])
    escritor.writerow(["María", 30, "Barcelona"])

📌 Explicación:
✅ csv.writer() → Crea un escritor CSV
✅ writerow([...]) → Agrega una fila de datos

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🔹 Ejemplo: Leer un archivo CSV

import csv

with open("datos.csv", "r") as archivo:
    lector = csv.reader(archivo)
    for fila in lector:
        print(fila)

📌 Salida esperada:

['Nombre', 'Edad', 'Ciudad']
['José', '25', 'Madrid']
['María', '30', 'Barcelona']

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📍 Trabajar con JSON (JavaScript Object Notation)

Los archivos JSON son ideales para almacenar datos estructurados.

🔹 Ejemplo: Guardar datos en un archivo JSON

import json

datos = {
    "nombre": "José",
    "edad": 25,
    "ciudad": "Madrid"
}

with open("datos.json", "w") as archivo:
    json.dump(datos, archivo, indent=4)

📌 Explicación:
✅ json.dump() → Guarda los datos en un archivo JSON
✅ indent=4 → Formatea el archivo con espacios para mejor lectura

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🔹 Ejemplo: Leer un archivo JSON

import json

with open("datos.json", "r") as archivo:
    datos = json.load(archivo)
    print(datos)

📌 Salida esperada:

{'nombre': 'José', 'edad': 25, 'ciudad': 'Madrid'}

✅ json.load() → Carga los datos desde un archivo JSON

---

3️⃣ Bases de Datos con SQLite en Python

SQLite es una base de datos liviana integrada en Python.

🔹 Ejemplo: Crear una Base de Datos SQLite y una Tabla

import sqlite3

conexion = sqlite3.connect("base_datos.db")
cursor = conexion.cursor()

cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS usuarios (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    nombre TEXT,
    edad INTEGER
)
""")

conexion.commit()
conexion.close()

📌 Explicación:
✅ sqlite3.connect() → Crea o abre una base de datos
✅ cursor.execute() → Ejecuta comandos SQL
✅ commit() → Guarda los cambios

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🔹 Ejemplo: Insertar Datos en SQLite

conexion = sqlite3.connect("base_datos.db")
cursor = conexion.cursor()

cursor.execute("INSERT INTO usuarios (nombre, edad) VALUES (?, ?)", ("José", 25))

conexion.commit()
conexion.close()

📌 Explicación:
✅ INSERT INTO → Agrega un nuevo usuario a la base de datos

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🔹 Ejemplo: Leer Datos desde SQLite

conexion = sqlite3.connect("base_datos.db")
cursor = conexion.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM usuarios")
usuarios = cursor.fetchall()

for usuario in usuarios:
    print(usuario)

conexion.close()

📌 Salida esperada:

(1, 'José', 25)

✅ fetchall() → Recupera todos los registros de la tabla

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🚀 Conclusión

Hoy aprendimos a manejar archivos y bases de datos en Python.

✅ Archivos .txt → Leer y escribir información básica
✅ Archivos .csv y .json → Manejo de datos estructurados
✅ Bases de Datos SQLite → Almacenar información de manera eficiente

En el próximo post, veremos cómo crear una API con Python para conectar aplicaciones web y bases de datos. ¡No te lo pierdas!

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