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domingo, 2 de marzo de 2025

👉 Ejercicios Prácticos de Python: Manejo de Archivos y Datos

Después de aprender cómo leer, escribir y modificar archivos en Python, es hora de practicar con ejercicios reales y útiles.

Hoy resolveremos ejercicios sobre:
✔️ Leer y escribir archivos de texto (.txt)
✔️ Leer y escribir archivos CSV
✔️ Trabajar con JSON para almacenar datos estructurados
✔️ Ejemplo práctico explicado paso a paso

📌 Cada ejercicio incluye código, explicación y prueba de salida.

1️⃣ Ejercicio: Contar las Palabras en un Archivo de Texto

📍 Objetivo: Leer un archivo de texto y contar cuántas palabras tiene.

🔹 Código:

def contar_palabras(nombre_archivo):
    try:
        with open(nombre_archivo, "r") as archivo:
            contenido = archivo.read()
            palabras = contenido.split()
            print(f"El archivo tiene {len(palabras)} palabras.")
    except FileNotFoundError:
        print("❌ Error: El archivo no existe.")

# Prueba la función
contar_palabras("archivo.txt")

📌 Salida esperada (si el archivo tiene texto):

El archivo tiene 56 palabras.

✅ Se usa split() para dividir el texto en palabras.
✅ try-except evita que el programa se bloquee si el archivo no existe.

2️⃣ Ejercicio: Guardar una Lista en un Archivo CSV

📍 Objetivo: Escribir una lista de datos en un archivo CSV y luego leerlo.

🔹 Código:

import csv

datos = [
    ["Nombre", "Edad", "Ciudad"],
    ["José", 25, "Madrid"],
    ["Ana", 30, "Barcelona"],
    ["Carlos", 22, "Sevilla"]
]

# Guardar datos en CSV
with open("datos.csv", "w", newline="") as archivo:
    escritor = csv.writer(archivo)
    escritor.writerows(datos)

# Leer el archivo CSV
with open("datos.csv", "r") as archivo:
    lector = csv.reader(archivo)
    for fila in lector:
        print(fila)

📌 Salida esperada:

['Nombre', 'Edad', 'Ciudad']
['José', '25', 'Madrid']
['Ana', '30', 'Barcelona']
['Carlos', '22', 'Sevilla']

✅ Ideal para trabajar con datos tabulares en Python.

3️⃣ Ejercicio: Guardar y Leer Datos en un Archivo JSON

📍 Objetivo: Guardar información de usuarios en un archivo JSON y luego leerla.

🔹 Código:

import json

usuarios = [
    {"nombre": "José", "edad": 25, "ciudad": "Madrid"},
    {"nombre": "Ana", "edad": 30, "ciudad": "Barcelona"},
    {"nombre": "Carlos", "edad": 22, "ciudad": "Sevilla"}
]

# Guardar en JSON
with open("usuarios.json", "w") as archivo:
    json.dump(usuarios, archivo, indent=4)

# Leer el JSON
with open("usuarios.json", "r") as archivo:
    datos = json.load(archivo)
    print(datos)

📌 Salida esperada:

[
    {"nombre": "José", "edad": 25, "ciudad": "Madrid"},
    {"nombre": "Ana", "edad": 30, "ciudad": "Barcelona"},
    {"nombre": "Carlos", "edad": 22, "ciudad": "Sevilla"}
]

✅ JSON es ideal para trabajar con datos estructurados en Python.

4️⃣ Ejercicio: Buscar una Palabra en un Archivo

📍 Objetivo: Leer un archivo de texto y contar cuántas veces aparece una palabra específica.

🔹 Código:

def contar_ocurrencias(nombre_archivo, palabra):
    try:
        with open(nombre_archivo, "r") as archivo:
            contenido = archivo.read()
            cantidad = contenido.lower().count(palabra.lower())
            print(f"La palabra '{palabra}' aparece {cantidad} veces en el archivo.")
    except FileNotFoundError:
        print("❌ Error: El archivo no existe.")

# Prueba la función
contar_ocurrencias("archivo.txt", "Python")

📌 Salida esperada:

La palabra 'Python' aparece 3 veces en el archivo.

✅ count() cuenta la cantidad de veces que aparece una palabra en el texto.

5️⃣ Ejercicio: Registrar y Leer Notas de Estudiantes

📍 Objetivo: Escribir y leer registros de estudiantes en un archivo de texto.

🔹 Código:

def guardar_estudiante(nombre, nota):
    with open("estudiantes.txt", "a") as archivo:
        archivo.write(f"{nombre}, {nota}\n")

def leer_estudiantes():
    try:
        with open("estudiantes.txt", "r") as archivo:
            for linea in archivo:
                print(linea.strip())
    except FileNotFoundError:
        print("❌ Error: El archivo no existe.")

# Agregar estudiantes
guardar_estudiante("Carlos", 8.5)
guardar_estudiante("Ana", 9.0)

# Leer los datos
leer_estudiantes()

📌 Salida esperada:

Carlos, 8.5
Ana, 9.0

✅ Ejemplo útil para registrar datos y consultarlos después.

🚀 Conclusión

✅ Hoy hemos resuelto ejercicios con manejo de archivos en Python.
✅ Estos ejercicios ayudan a leer, escribir y manipular datos de forma eficiente.
✅ Practica modificando el código para entenderlo mejor.

📌 Próximo post: Más ejercicios avanzados con bases de datos en Python (SQLite).

📂 Descarga los ejercicios en mi GitHub: github.com/josecodetech

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💬 ¿Qué tipo de archivos sueles manejar en Python? Cuéntamelo en los comentarios.

sábado, 1 de marzo de 2025

👉 Manejo de Archivos en Python: Leer, Escribir y Modificar Información

El manejo de archivos en Python es fundamental para guardar y recuperar información de manera persistente. En este post, aprenderemos a:

✔️ Abrir y leer archivos en Python
✔️ Escribir y modificar archivos de texto
✔️ Diferencias entre modos de apertura (r, w, a)
✔️ Trabajar con archivos CSV y JSON
✔️ Ejemplo práctico explicado paso a paso

📌 Con estas técnicas, podrás almacenar y manipular datos de manera eficiente en Python.

1️⃣ Abrir y Leer un Archivo en Python

Para leer un archivo en Python, usamos la función open().

📌 Ejemplo: Leer todo el contenido de un archivo

with open("archivo.txt", "r") as archivo:
    contenido = archivo.read()
    print(contenido)

📌 Explicación:
✅ "archivo.txt" → Nombre del archivo que queremos leer.
✅ "r" → Indica que abrimos el archivo en modo lectura.
✅ with open(...) as archivo: → Asegura que el archivo se cierre automáticamente después de su uso.

📌 Ejemplo de salida (si el archivo contiene texto):

Hola, este es un archivo de prueba.

📍 Leer un Archivo Línea por Línea

Si queremos leer un archivo línea por línea, usamos .readlines().

with open("archivo.txt", "r") as archivo:
    for linea in archivo.readlines():
        print(linea.strip())  # strip() elimina espacios en blanco y saltos de línea

📌 Salida esperada:

Línea 1 del archivo
Línea 2 del archivo
Línea 3 del archivo

✅ Ideal para procesar archivos grandes línea por línea.

2️⃣ Escribir en un Archivo en Python

Para escribir en un archivo, usamos el modo "w" o "a".

📌 Diferencias entre modos de apertura:
✔️ "w" (write) → Sobrescribe el contenido del archivo.
✔️ "a" (append) → Agrega contenido sin borrar lo anterior.

📌 Ejemplo: Escribir en un archivo (sobreescribe el contenido anterior)

with open("archivo.txt", "w") as archivo:
    archivo.write("Este es un nuevo contenido.\n")
    archivo.write("Se sobrescribió el archivo.\n")

📌 Ejemplo: Agregar texto a un archivo sin borrar lo anterior

with open("archivo.txt", "a") as archivo:
    archivo.write("Esta es una línea nueva.\n")

📌 Explicación:
✅ Modo "w" sobrescribe el contenido existente.
✅ Modo "a" agrega nuevas líneas al archivo sin eliminar lo anterior.

3️⃣ Leer y Escribir Archivos CSV en Python

Los archivos CSV (Comma-Separated Values) son muy usados para almacenar datos estructurados.

📌 Ejemplo: Escribir un archivo CSV

import csv

with open("datos.csv", "w", newline="") as archivo:
    escritor = csv.writer(archivo)
    escritor.writerow(["Nombre", "Edad", "Ciudad"])
    escritor.writerow(["José", 25, "Madrid"])
    escritor.writerow(["María", 30, "Barcelona"])

📌 Ejemplo: Leer un archivo CSV

import csv

with open("datos.csv", "r") as archivo:
    lector = csv.reader(archivo)
    for fila in lector:
        print(fila)

📌 Salida esperada:

['Nombre', 'Edad', 'Ciudad']
['José', '25', 'Madrid']
['María', '30', 'Barcelona']

✅ Ideal para trabajar con datos estructurados en Python.

4️⃣ Trabajar con Archivos JSON en Python

Los archivos JSON (JavaScript Object Notation) permiten almacenar y compartir datos en formato estructurado.

📌 Ejemplo: Escribir un archivo JSON

import json

datos = {
    "nombre": "José",
    "edad": 25,
    "ciudad": "Madrid"
}

with open("datos.json", "w") as archivo:
    json.dump(datos, archivo, indent=4)

📌 Ejemplo: Leer un archivo JSON

import json

with open("datos.json", "r") as archivo:
    datos = json.load(archivo)
    print(datos)

📌 Salida esperada:

{'nombre': 'José', 'edad': 25, 'ciudad': 'Madrid'}

✅ JSON es ampliamente utilizado en APIs y bases de datos.

5️⃣ Ejemplo Completo: Registrar y Leer Notas de Estudiantes

📌 Guardar información de estudiantes en un archivo de texto:

def guardar_estudiante(nombre, nota):
    with open("estudiantes.txt", "a") as archivo:
        archivo.write(f"{nombre}, {nota}\n")

def leer_estudiantes():
    with open("estudiantes.txt", "r") as archivo:
        for linea in archivo:
            print(linea.strip())

# Agregar estudiantes
guardar_estudiante("Carlos", 8.5)
guardar_estudiante("Ana", 9.0)

# Leer los datos
leer_estudiantes()

📌 Salida esperada:

Carlos, 8.5
Ana, 9.0

✅ Ejemplo útil para registrar datos y consultarlos después.

🚀 Conclusión

✅ open() permite leer y escribir archivos de texto.
✅ CSV y JSON son formatos clave para almacenar datos estructurados.
✅ Modo "r", "w" y "a" determinan cómo se manipula un archivo.
✅ Manejar archivos es clave para cualquier aplicación real en Python.

📌 Próximo post: Ejercicios prácticos sobre manejo de archivos en Python.

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💬 ¿Has trabajado con archivos en Python? ¿Qué datos sueles almacenar? Cuéntamelo en los comentarios.

viernes, 14 de febrero de 2025

👉 Manejo de Archivos y Bases de Datos en Python: Guarda y Recupera Información

Hasta ahora hemos aprendido a manejar estructuras de datos y a escribir código organizado con funciones, módulos y programación orientada a objetos. Ahora vamos a explorar cómo guardar y recuperar información en archivos y bases de datos con Python.

Hoy aprenderás:
✔️ Cómo leer y escribir archivos en Python
✔️ Manejo de archivos CSV y JSON
✔️ Introducción a bases de datos con SQLite
✔️ Ejemplo práctico explicado paso a paso

1️⃣ Lectura y Escritura de Archivos en Python

Python permite leer y escribir archivos de texto (.txt) usando la función open().

🔹 Ejemplo: Escribir en un archivo

with open("archivo.txt", "w") as archivo:
    archivo.write("Hola, este es un archivo de texto en Python.")

📌 Explicación:
✅ "w" → Modo escritura (borra el contenido anterior)
✅ with open(...) → Abre el archivo y lo cierra automáticamente al terminar

🔹 Ejemplo: Leer un archivo

with open("archivo.txt", "r") as archivo:
    contenido = archivo.read()
    print(contenido)

📌 Explicación:
✅ "r" → Modo lectura
✅ .read() → Lee todo el contenido del archivo

📌 Salida esperada:

Hola, este es un archivo de texto en Python.

2️⃣ Manejo de Archivos CSV y JSON en Python

📍 Trabajar con CSV (valores separados por comas)

Python ofrece la librería csv para manejar archivos .csv usados en hojas de cálculo y bases de datos.

🔹 Ejemplo: Escribir un archivo CSV

import csv

with open("datos.csv", "w", newline="") as archivo:
    escritor = csv.writer(archivo)
    escritor.writerow(["Nombre", "Edad", "Ciudad"])
    escritor.writerow(["José", 25, "Madrid"])
    escritor.writerow(["María", 30, "Barcelona"])

📌 Explicación:
✅ csv.writer() → Crea un escritor CSV
✅ writerow([...]) → Agrega una fila de datos

🔹 Ejemplo: Leer un archivo CSV

import csv

with open("datos.csv", "r") as archivo:
    lector = csv.reader(archivo)
    for fila in lector:
        print(fila)

📌 Salida esperada:

['Nombre', 'Edad', 'Ciudad']
['José', '25', 'Madrid']
['María', '30', 'Barcelona']

📍 Trabajar con JSON (JavaScript Object Notation)

Los archivos JSON son ideales para almacenar datos estructurados.

🔹 Ejemplo: Guardar datos en un archivo JSON

import json

datos = {
    "nombre": "José",
    "edad": 25,
    "ciudad": "Madrid"
}

with open("datos.json", "w") as archivo:
    json.dump(datos, archivo, indent=4)

📌 Explicación:
✅ json.dump() → Guarda los datos en un archivo JSON
✅ indent=4 → Formatea el archivo con espacios para mejor lectura

🔹 Ejemplo: Leer un archivo JSON

import json

with open("datos.json", "r") as archivo:
    datos = json.load(archivo)
    print(datos)

📌 Salida esperada:

{'nombre': 'José', 'edad': 25, 'ciudad': 'Madrid'}

✅ json.load() → Carga los datos desde un archivo JSON

3️⃣ Bases de Datos con SQLite en Python

SQLite es una base de datos liviana integrada en Python.

🔹 Ejemplo: Crear una Base de Datos SQLite y una Tabla

import sqlite3

conexion = sqlite3.connect("base_datos.db")
cursor = conexion.cursor()

cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS usuarios (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    nombre TEXT,
    edad INTEGER
)
""")

conexion.commit()
conexion.close()

📌 Explicación:
✅ sqlite3.connect() → Crea o abre una base de datos
✅ cursor.execute() → Ejecuta comandos SQL
✅ commit() → Guarda los cambios

🔹 Ejemplo: Insertar Datos en SQLite

conexion = sqlite3.connect("base_datos.db")
cursor = conexion.cursor()

cursor.execute("INSERT INTO usuarios (nombre, edad) VALUES (?, ?)", ("José", 25))

conexion.commit()
conexion.close()

📌 Explicación:
✅ INSERT INTO → Agrega un nuevo usuario a la base de datos

🔹 Ejemplo: Leer Datos desde SQLite

conexion = sqlite3.connect("base_datos.db")
cursor = conexion.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM usuarios")
usuarios = cursor.fetchall()

for usuario in usuarios:
    print(usuario)

conexion.close()

📌 Salida esperada:

(1, 'José', 25)

✅ fetchall() → Recupera todos los registros de la tabla

🚀 Conclusión

Hoy aprendimos a manejar archivos y bases de datos en Python.

✅ Archivos .txt → Leer y escribir información básica
✅ Archivos .csv y .json → Manejo de datos estructurados
✅ Bases de Datos SQLite → Almacenar información de manera eficiente

En el próximo post, veremos cómo crear una API con Python para conectar aplicaciones web y bases de datos. ¡No te lo pierdas!

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💬 Déjame un comentario si tienes dudas o quieres que cubra algún tema en detalle.

domingo, 8 de agosto de 2021

Web Scraping Python, guarda datos en csv

Obtener datos de una web y guardarlos en fichero csv usando las librerias requests y beautifulsoup con Python.

viernes, 6 de diciembre de 2019

97 Python. Agenda contactos

Crea una agenda de contactos con Python.
Incluimos menu de opciones y grabaremos los datos en archivo csv.
Usaremos clases, funciones, metodos, archivos.

El codigo utilizado es el siguiente:

# -*-coding:utf-8 -*-

"""

Created on Fri Dic 06 07:48:08 2019

@author: Jose

"""

#modulos

import csv

import itertools

import re

#clases

class Contacto:

nuevoId=itertools.count()

def __init__(self,nombre,apellidos,empresa,fijo,movil):

self.codigo=next(self.nuevoId)

self.nombre=nombre

self.apellidos=apellidos

self.empresa=empresa

self.fijo=fijo

self.movil=movil

class Agenda:

def __init__(self):

self.contactos=[]

def ordenarNombre(self):

self.contactos.sort(key=lambda contacto: contacto.nombre)

def ordenarApellidos(self):

self.contactos.sort(key=lambda contacto: contacto.apellidos)

def añadir(self,nombre,apellidos,empresa,fijo,movil):

contacto=Contacto(nombre,apellidos,empresa,fijo,movil)

self.contactos.append(contacto)

def mostrarTodos(self):

self.submenuOrden()

for contacto in self.contactos:

self.imprimeContacto(contacto)

def buscar(self,textoBuscar):

encontrado=0

for contacto in self.contactos:

if(re.findall(textoBuscar,contacto.nombre)) or (re.findall(textoBuscar,contacto.apellidos)):

self.imprimeContacto(contacto)

encontrado=encontrado+1

self.submenuBuscar(contacto.codigo)

if encontrado==0:

self.noEncontrado()

def borrar(self,codigo):

for contacto in self.contactos:

if contacto.codigo==codigo:

print('---*---*---*---*---*---*---*---*')

print('Quieres borrarlo? (s/n)')

print('---*---*---*---*---*---*---*---*')

opcion=str(input(""))

if opcion=='s' or opcion=='S':

print('Borrando contacto!!!')

del self.contactos[codigo]

elif opcion=='n' or opcion=='N':

break

def modificar(self,codigo):

for contacto in self.contactos:

if contacto.codigo==codigo:

del self.contactos[codigo]

nombre=str(input('Escribe el nombre: '))

apellidos=str(input('Escribe los apellidos: '))

empresa=str(input('Escribe la empresa: '))

fijo=str(input('Escribe el fijo: '))

movil=str(input('Escribe el movil: '))

contacto=Contacto(nombre.capitalize(),apellidos.capitalize(),empresa.capitalize(),fijo,movil)

self.contactos.append(contacto)

break

def submenuBuscar(self,codigo):

print('---*---*---*---*---*---*---*---*')

print('Quieres (m)odificarlo o (b)orrarlo? ')

print('---*---*---*---*---*---*---*---*')

opcion=str(input(""))

if opcion=='m' or opcion=='M':

self.modificar(codigo)

elif opcion=='b' or opcion=='B':

self.borrar(codigo)

else:

print('Continuamos sin realizar modificacion alguna')

def submenuOrden(self):

print('---*---*---*---*---*---*---*---*')

print('Quieres ordenar por (n)ombre o por (a)pellidos?')

print('---*---*---*---*---*---*---*---*')

opcion=str(input(""))

if opcion=='n' or opcion=='N':

self.ordenarNombre()

elif opcion=='a' or opcion=='A':

self.ordenarApellidos()

def grabar(self):

with open('agenda.csv','w') as fichero:

escribir=csv.writer(fichero)

escribir.writerow(('codigo','nombre','apellidos','empresa','fijo','movil'))

for contacto in self.contactos:

escribir.writerow((contacto.codigo,contacto.nombre,contacto.apellidos,contacto.empresa,contacto.fijo,contacto.movil))

def imprimeContacto(self,contacto):

print('---*---*---*---*---*---*---*---*')

print('---*---*---*---*---*---*---*---*')

print('Codigo: {}'.format(contacto.codigo))

print('Nombre: {}'.format(contacto.nombre))

print('Apellidos: {}'.format(contacto.apellidos))

print('Empresa: {}'.format(contacto.empresa))

print('Fijo: {}'.format(contacto.fijo))

print('Movil: {}'.format(contacto.movil))

print('---*---*---*---*---*---*---*---*')

print('---*---*---*---*---*---*---*---*')

def noEncontrado(self):

print('---*---*---*---*---*---*---*---*')

print('---*---*---*---*---*---*---*---*')

print('Contacto no encontrado')

print('---*---*---*---*---*---*---*---*')

print('---*---*---*---*---*---*---*---*')

def ejecutar():

agenda=Agenda()

try:

with open('agenda.csv','r') as fichero:

lector=csv.DictReader(fichero,delimiter=',')

for fila in lector:

agenda.añadir(fila['nombre'].capitalize(),fila['apellidos'].capitalize(),fila['empresa'].capitalize(),fila['fijo'].capitalize(),fila['movil'].capitalize())

except:

print('Error al abrir fichero o que no existe aun')

while True:

menu=str(input("""

\nSelecciona una opcion\n

1 Mostrar lista de contactos

2 Buscar contacto

3 Añadir contacto

0 Salir \n\n

"""))

if menu=='1':

agenda.mostrarTodos()

elif menu=='2':

texto=str(input('Escribe el texto a buscar en contactos: '))

agenda.buscar(texto.capitalize())

agenda.grabar()

elif menu=='3':

nombre=str(input('Escribe el nombre: '))

apellidos=str(input('Escribe los apellidos: '))

empresa=str(input('Escribe la empresa: '))

fijo=str(input('Escribe el fijo: '))

movil=str(input('Escribe el movil: '))

agenda.añadir(nombre.capitalize(),apellidos.capitalize(),empresa.capitalize(),fijo,movil)

agenda.grabar()

elif menu=='0':

print('Hasta pronto!!!')

agenda.grabar()

break

else:

print('Opcion no valida!!!')

if __name__=='__main__':

ejecutar()

domingo, 2 de marzo de 2025

👉 Ejercicios Prácticos de Python: Manejo de Archivos y Datos

1️⃣ Ejercicio: Contar las Palabras en un Archivo de Texto

🔹 Código:

2️⃣ Ejercicio: Guardar una Lista en un Archivo CSV

🔹 Código:

3️⃣ Ejercicio: Guardar y Leer Datos en un Archivo JSON

🔹 Código:

4️⃣ Ejercicio: Buscar una Palabra en un Archivo

🔹 Código:

5️⃣ Ejercicio: Registrar y Leer Notas de Estudiantes

🔹 Código:

🚀 Conclusión

sábado, 1 de marzo de 2025

👉 Manejo de Archivos en Python: Leer, Escribir y Modificar Información

1️⃣ Abrir y Leer un Archivo en Python

📍 Leer un Archivo Línea por Línea

2️⃣ Escribir en un Archivo en Python

3️⃣ Leer y Escribir Archivos CSV en Python

4️⃣ Trabajar con Archivos JSON en Python

5️⃣ Ejemplo Completo: Registrar y Leer Notas de Estudiantes

🚀 Conclusión

viernes, 14 de febrero de 2025

👉 Manejo de Archivos y Bases de Datos en Python: Guarda y Recupera Información

1️⃣ Lectura y Escritura de Archivos en Python

🔹 Ejemplo: Escribir en un archivo

🔹 Ejemplo: Leer un archivo

2️⃣ Manejo de Archivos CSV y JSON en Python

📍 Trabajar con CSV (valores separados por comas)

🔹 Ejemplo: Escribir un archivo CSV

🔹 Ejemplo: Leer un archivo CSV

📍 Trabajar con JSON (JavaScript Object Notation)

🔹 Ejemplo: Guardar datos en un archivo JSON

🔹 Ejemplo: Leer un archivo JSON

3️⃣ Bases de Datos con SQLite en Python

🔹 Ejemplo: Crear una Base de Datos SQLite y una Tabla

🔹 Ejemplo: Insertar Datos en SQLite

🔹 Ejemplo: Leer Datos desde SQLite

🚀 Conclusión

domingo, 8 de agosto de 2021

Web Scraping Python, guarda datos en csv

viernes, 6 de diciembre de 2019

97 Python. Agenda contactos

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