👉 Manejo de Archivos en Python: Leer, Escribir y Modificar Información

El manejo de archivos en Python es fundamental para guardar y recuperar información de manera persistente. En este post, aprenderemos a:

✔️ Abrir y leer archivos en Python
✔️ Escribir y modificar archivos de texto
✔️ Diferencias entre modos de apertura (r, w, a)
✔️ Trabajar con archivos CSV y JSON
✔️ Ejemplo práctico explicado paso a paso

📌 Con estas técnicas, podrás almacenar y manipular datos de manera eficiente en Python.

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1️⃣ Abrir y Leer un Archivo en Python

Para leer un archivo en Python, usamos la función open().

📌 Ejemplo: Leer todo el contenido de un archivo

with open("archivo.txt", "r") as archivo:
    contenido = archivo.read()
    print(contenido)

📌 Explicación:
✅ "archivo.txt" → Nombre del archivo que queremos leer.
✅ "r" → Indica que abrimos el archivo en modo lectura.
✅ with open(...) as archivo: → Asegura que el archivo se cierre automáticamente después de su uso.

📌 Ejemplo de salida (si el archivo contiene texto):

Hola, este es un archivo de prueba.

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📍 Leer un Archivo Línea por Línea

Si queremos leer un archivo línea por línea, usamos .readlines().

with open("archivo.txt", "r") as archivo:
    for linea in archivo.readlines():
        print(linea.strip())  # strip() elimina espacios en blanco y saltos de línea

📌 Salida esperada:

Línea 1 del archivo
Línea 2 del archivo
Línea 3 del archivo

✅ Ideal para procesar archivos grandes línea por línea.

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2️⃣ Escribir en un Archivo en Python

Para escribir en un archivo, usamos el modo "w" o "a".

📌 Diferencias entre modos de apertura:
✔️ "w" (write) → Sobrescribe el contenido del archivo.
✔️ "a" (append) → Agrega contenido sin borrar lo anterior.

📌 Ejemplo: Escribir en un archivo (sobreescribe el contenido anterior)

with open("archivo.txt", "w") as archivo:
    archivo.write("Este es un nuevo contenido.\n")
    archivo.write("Se sobrescribió el archivo.\n")

📌 Ejemplo: Agregar texto a un archivo sin borrar lo anterior

with open("archivo.txt", "a") as archivo:
    archivo.write("Esta es una línea nueva.\n")

📌 Explicación:
✅ Modo "w" sobrescribe el contenido existente.
✅ Modo "a" agrega nuevas líneas al archivo sin eliminar lo anterior.

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3️⃣ Leer y Escribir Archivos CSV en Python

Los archivos CSV (Comma-Separated Values) son muy usados para almacenar datos estructurados.

📌 Ejemplo: Escribir un archivo CSV

import csv

with open("datos.csv", "w", newline="") as archivo:
    escritor = csv.writer(archivo)
    escritor.writerow(["Nombre", "Edad", "Ciudad"])
    escritor.writerow(["José", 25, "Madrid"])
    escritor.writerow(["María", 30, "Barcelona"])

📌 Ejemplo: Leer un archivo CSV

import csv

with open("datos.csv", "r") as archivo:
    lector = csv.reader(archivo)
    for fila in lector:
        print(fila)

📌 Salida esperada:

['Nombre', 'Edad', 'Ciudad']
['José', '25', 'Madrid']
['María', '30', 'Barcelona']

✅ Ideal para trabajar con datos estructurados en Python.

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4️⃣ Trabajar con Archivos JSON en Python

Los archivos JSON (JavaScript Object Notation) permiten almacenar y compartir datos en formato estructurado.

📌 Ejemplo: Escribir un archivo JSON

import json

datos = {
    "nombre": "José",
    "edad": 25,
    "ciudad": "Madrid"
}

with open("datos.json", "w") as archivo:
    json.dump(datos, archivo, indent=4)

📌 Ejemplo: Leer un archivo JSON

import json

with open("datos.json", "r") as archivo:
    datos = json.load(archivo)
    print(datos)

📌 Salida esperada:

{'nombre': 'José', 'edad': 25, 'ciudad': 'Madrid'}

✅ JSON es ampliamente utilizado en APIs y bases de datos.

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5️⃣ Ejemplo Completo: Registrar y Leer Notas de Estudiantes

📌 Guardar información de estudiantes en un archivo de texto:

def guardar_estudiante(nombre, nota):
    with open("estudiantes.txt", "a") as archivo:
        archivo.write(f"{nombre}, {nota}\n")

def leer_estudiantes():
    with open("estudiantes.txt", "r") as archivo:
        for linea in archivo:
            print(linea.strip())

# Agregar estudiantes
guardar_estudiante("Carlos", 8.5)
guardar_estudiante("Ana", 9.0)

# Leer los datos
leer_estudiantes()

📌 Salida esperada:

Carlos, 8.5
Ana, 9.0

✅ Ejemplo útil para registrar datos y consultarlos después.

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🚀 Conclusión

✅ open() permite leer y escribir archivos de texto.
✅ CSV y JSON son formatos clave para almacenar datos estructurados.
✅ Modo "r", "w" y "a" determinan cómo se manipula un archivo.
✅ Manejar archivos es clave para cualquier aplicación real en Python.

📌 Próximo post: Ejercicios prácticos sobre manejo de archivos en Python.

📂 Código disponible en mi GitHub: github.com/josecodetech

🎥 Aprende con mis videos en YouTube: https://www.youtube.com/@josecodetech

💬 ¿Has trabajado con archivos en Python? ¿Qué datos sueles almacenar? Cuéntamelo en los comentarios.