👉 Bases de Datos en Python con SQLite: Cómo Almacenar y Consultar Datos

Cuando trabajamos con datos en Python, los archivos TXT, CSV o JSON pueden ser útiles, pero no siempre son la mejor opción. Para almacenar información de forma estructurada y eficiente, utilizamos bases de datos.

Hoy aprenderás:
✔️ ¿Qué es SQLite y por qué usarlo en Python?
✔️ Crear y conectar una base de datos SQLite
✔️ Crear, insertar y consultar datos en una tabla
✔️ Actualizar y eliminar registros
✔️ Ejemplo práctico paso a paso

📌 Al final del post, podrás manejar bases de datos en Python como un profesional.

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1️⃣ ¿Qué es SQLite y por qué usarlo en Python?

SQLite es un gestor de bases de datos ligero, integrado en Python, que permite almacenar datos en un archivo .db sin necesidad de un servidor.

📌 Ventajas de SQLite:
✅ No necesita configuración extra, ya viene con Python.
✅ Almacena datos en un solo archivo .db.
✅ Soporta SQL para manejar datos de forma eficiente.
✅ Es ideal para pequeñas aplicaciones y pruebas.

Para usar SQLite en Python, solo necesitamos importar sqlite3.

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2️⃣ Crear y Conectar una Base de Datos SQLite

El primer paso es crear o conectar una base de datos SQLite.

📌 Código para conectar o crear una base de datos:

import sqlite3

conexion = sqlite3.connect("mi_base_de_datos.db")  # Crea o abre el archivo de la BD
cursor = conexion.cursor()  # Permite ejecutar comandos SQL

print("Base de datos conectada correctamente.")

conexion.close()  # Cierra la conexión

📌 Explicación:
✅ sqlite3.connect("mi_base_de_datos.db") → Crea un archivo de base de datos si no existe.
✅ cursor = conexion.cursor() → Permite ejecutar consultas SQL.
✅ conexion.close() → Cierra la conexión cuando terminamos.

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3️⃣ Crear una Tabla en SQLite

Para guardar datos en la base de datos, necesitamos crear una tabla.

📌 Ejemplo: Crear una tabla usuarios en la base de datos:

import sqlite3

conexion = sqlite3.connect("mi_base_de_datos.db")
cursor = conexion.cursor()

cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS usuarios (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    nombre TEXT,
    edad INTEGER,
    email TEXT
)
""")

conexion.commit()  # Guarda los cambios
conexion.close()
print("Tabla creada exitosamente.")

📌 Explicación:
✅ CREATE TABLE IF NOT EXISTS usuarios → Crea la tabla si no existe.
✅ id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT → Identificador único que se incrementa automáticamente.
✅ nombre TEXT → Almacena texto.
✅ edad INTEGER → Almacena números enteros.
✅ email TEXT → Almacena correos electrónicos.
✅ commit() → Guarda los cambios en la base de datos.

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4️⃣ Insertar Datos en una Base de Datos SQLite

Ahora que tenemos la tabla, podemos insertar registros.

📌 Ejemplo: Insertar un usuario en la base de datos:

conexion = sqlite3.connect("mi_base_de_datos.db")
cursor = conexion.cursor()

cursor.execute("INSERT INTO usuarios (nombre, edad, email) VALUES (?, ?, ?)", 
               ("José", 25, "jose@example.com"))

conexion.commit()
conexion.close()
print("Usuario agregado exitosamente.")

📌 Explicación:
✅ INSERT INTO usuarios (...) VALUES (?, ?, ?) → Inserta datos en la tabla.
✅ Los signos ? evitan ataques SQL Injection.
✅ conexion.commit() → Guarda los cambios.

📌 Para insertar múltiples registros:

datos = [
    ("Ana", 30, "ana@example.com"),
    ("Carlos", 28, "carlos@example.com"),
    ("Laura", 22, "laura@example.com")
]

cursor.executemany("INSERT INTO usuarios (nombre, edad, email) VALUES (?, ?, ?)", datos)
conexion.commit()
print("Usuarios agregados.")

✅ Ideal para insertar muchos datos al mismo tiempo.

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5️⃣ Consultar Datos en SQLite

📌 Ejemplo: Leer y mostrar todos los usuarios de la base de datos:

conexion = sqlite3.connect("mi_base_de_datos.db")
cursor = conexion.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM usuarios")
usuarios = cursor.fetchall()

for usuario in usuarios:
    print(usuario)

conexion.close()

📌 Salida esperada:

(1, 'José', 25, 'jose@example.com')
(2, 'Ana', 30, 'ana@example.com')
(3, 'Carlos', 28, 'carlos@example.com')

✅ fetchall() recupera todos los registros.
✅ El resultado es una lista de tuplas con los datos.

📌 Para buscar un usuario específico:

cursor.execute("SELECT * FROM usuarios WHERE nombre = ?", ("Carlos",))
usuario = cursor.fetchone()
print(usuario)

✅ fetchone() devuelve un solo resultado.

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6️⃣ Actualizar y Eliminar Datos en SQLite

📌 Ejemplo: Actualizar la edad de un usuario:

cursor.execute("UPDATE usuarios SET edad = ? WHERE nombre = ?", (26, "José"))
conexion.commit()
print("Edad actualizada.")

📌 Ejemplo: Eliminar un usuario:

cursor.execute("DELETE FROM usuarios WHERE nombre = ?", ("Ana",))
conexion.commit()
print("Usuario eliminado.")

✅ Siempre usa commit() después de UPDATE o DELETE.

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🚀 Conclusión

✅ SQLite permite almacenar datos de forma estructurada en Python.
✅ Podemos crear, insertar, actualizar y eliminar registros usando SQL.
✅ Ideal para proyectos pequeños y medianos sin necesidad de un servidor externo.

📌 Próximo post: Ejercicios prácticos con bases de datos SQLite en Python.

📂 Código disponible en mi GitHub: github.com/josecodetech

🎥 Aprende con mis videos en YouTube: https://www.youtube.com/@josecodetech

💬 ¿Ya has trabajado con bases de datos en Python? ¿Cuál ha sido tu experiencia? Coméntamelo.