👉 Ejercicios Prácticos con Flask y PostgreSQL en Python

Ya aprendimos a conectar Flask con PostgreSQL. Ahora es momento de poner en práctica lo aprendido con ejercicios explicados paso a paso.

Hoy resolveremos ejercicios sobre:
✔️ Crear una base de datos PostgreSQL y conectarla a Flask
✔️ Definir modelos con SQLAlchemy
✔️ Construir una API REST para insertar y consultar datos
✔️ Actualizar y eliminar registros en PostgreSQL desde Flask

📌 Cada ejercicio incluye código, explicación y prueba de salida.

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1️⃣ Ejercicio: Crear la Base de Datos y Conectarla con Flask

📍 Objetivo: Crear una base de datos PostgreSQL y conectarla a Flask usando SQLAlchemy.

📌 Código:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# Configurar PostgreSQL en Flask
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "postgresql://mi_usuario:mi_clave@localhost/mi_app"
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False

db = SQLAlchemy(app)

@app.route("/")
def home():
    return "Conexión exitosa con PostgreSQL"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

📌 Salida esperada en http://127.0.0.1:5000/

Conexión exitosa con PostgreSQL

✅ Este código establece la conexión entre Flask y PostgreSQL.

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2️⃣ Ejercicio: Definir un Modelo para Usuarios en PostgreSQL

📍 Objetivo: Crear una tabla usuarios en PostgreSQL con SQLAlchemy.

📌 Código:

class Usuario(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    nombre = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

# Crear la tabla en PostgreSQL
with app.app_context():
    db.create_all()

📌 Salida esperada:

Tabla usuarios creada en PostgreSQL

✅ Ahora Flask puede almacenar y gestionar usuarios en PostgreSQL.

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3️⃣ Ejercicio: Insertar Datos en PostgreSQL desde Flask

📍 Objetivo: Crear una API que permita agregar nuevos usuarios.

📌 Código:

from flask import request, jsonify

@app.route("/usuarios", methods=["POST"])
def agregar_usuario():
    datos = request.json
    nuevo_usuario = Usuario(nombre=datos["nombre"], email=datos["email"])
    
    db.session.add(nuevo_usuario)
    db.session.commit()
    
    return jsonify({"mensaje": "Usuario agregado correctamente"}), 201

📌 Ejemplo de JSON enviado en una petición POST:

{
    "nombre": "Carlos",
    "email": "carlos@example.com"
}

📌 Salida esperada:

{
    "mensaje": "Usuario agregado correctamente"
}

✅ Ahora los usuarios pueden registrarse desde una API en Flask.

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4️⃣ Ejercicio: Consultar Usuarios desde PostgreSQL

📍 Objetivo: Obtener una lista de usuarios desde PostgreSQL.

📌 Código:

@app.route("/usuarios", methods=["GET"])
def obtener_usuarios():
    usuarios = Usuario.query.all()
    
    usuarios_json = [
        {"id": u.id, "nombre": u.nombre, "email": u.email} for u in usuarios
    ]
    
    return jsonify(usuarios_json)

📌 Salida esperada en http://127.0.0.1:5000/usuarios

[
    {"id": 1, "nombre": "Carlos", "email": "carlos@example.com"},
    {"id": 2, "nombre": "Ana", "email": "ana@example.com"}
]

✅ Ahora la API Flask puede consultar usuarios en PostgreSQL.

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5️⃣ Ejercicio: Actualizar Datos de un Usuario

📍 Objetivo: Modificar el email de un usuario en PostgreSQL.

📌 Código:

@app.route("/usuarios/<int:id>", methods=["PUT"])
def actualizar_usuario(id):
    datos = request.json
    usuario = Usuario.query.get_or_404(id)
    
    usuario.email = datos["email"]
    db.session.commit()
    
    return jsonify({"mensaje": "Usuario actualizado correctamente"})

📌 Ejemplo de JSON enviado en PUT:

{
    "email": "nuevoemail@example.com"
}

📌 Salida esperada:

{
    "mensaje": "Usuario actualizado correctamente"
}

✅ Permite modificar registros en la base de datos desde Flask.

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6️⃣ Ejercicio: Eliminar un Usuario en PostgreSQL

📍 Objetivo: Borrar un usuario de la base de datos PostgreSQL.

📌 Código:

@app.route("/usuarios/<int:id>", methods=["DELETE"])
def eliminar_usuario(id):
    usuario = Usuario.query.get_or_404(id)
    
    db.session.delete(usuario)
    db.session.commit()
    
    return jsonify({"mensaje": "Usuario eliminado correctamente"})

📌 Salida esperada:

{
    "mensaje": "Usuario eliminado correctamente"
}

✅ Ahora los usuarios pueden ser eliminados desde la API.

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🚀 Conclusión

✅ Flask y PostgreSQL permiten construir APIs escalables en Python.
✅ SQLAlchemy facilita la manipulación de datos en la base de datos.
✅ Ahora puedes crear, leer, actualizar y eliminar registros en PostgreSQL.

📌 Próximo post: Cómo autenticar usuarios en Flask con PostgreSQL.

📂 Código disponible en mi GitHub: github.com/josecodetech

🎥 Aprende con mis videos en YouTube: https://www.youtube.com/@josecodetech

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