👉 Conectando Flask con PostgreSQL para Aplicaciones Web en Producción

En el post anterior, desplegamos nuestra aplicación Flask con SQLite. Sin embargo, para proyectos más grandes, PostgreSQL es una mejor opción.

Hoy aprenderás:
✔️ Por qué usar PostgreSQL en vez de SQLite
✔️ Cómo conectar Flask con PostgreSQL
✔️ Migrar datos de SQLite a PostgreSQL
✔️ Ejemplo paso a paso con SQLAlchemy

📌 Al final del tutorial, podrás manejar bases de datos PostgreSQL en Flask.

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1️⃣ ¿Por qué Usar PostgreSQL en Producción?

📌 Diferencias entre SQLite y PostgreSQL:

Característica	SQLite	PostgreSQL
Uso recomendado	Apps pequeñas	Proyectos grandes
Manejo de datos	Local (archivo)	Cliente-servidor
Concurrencia	Limitada	Alta escalabilidad
Soporte de usuarios	No	Sí
Integración con la nube	No recomendada	Ideal para producción

🔹 Usamos PostgreSQL cuando necesitamos:
✅ Alta concurrencia (múltiples usuarios accediendo a la base de datos).
✅ Escalabilidad (mejor rendimiento en grandes volúmenes de datos).
✅ Despliegue en producción con plataformas en la nube.

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2️⃣ Instalar PostgreSQL y Crear una Base de Datos

📌 Si no tienes PostgreSQL, instálalo:

🔹 En Linux (Ubuntu/Debian):

sudo apt update && sudo apt install postgresql postgresql-contrib

🔹 En Windows:
Descarga desde postgresql.org e instala.

📌 Para acceder a PostgreSQL en la terminal:

sudo -i -u postgres
psql

📌 Crea una base de datos llamada mi_app:

CREATE DATABASE mi_app;

📌 Crea un usuario y otorga permisos:

CREATE USER mi_usuario WITH PASSWORD 'mi_clave';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE mi_app TO mi_usuario;

✅ La base de datos PostgreSQL está lista para usarse con Flask.

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3️⃣ Conectar Flask con PostgreSQL

Usaremos SQLAlchemy, el ORM de Flask, para manejar PostgreSQL.

📌 Instala las dependencias:

pip install flask flask-sqlalchemy psycopg2-binary

📌 Configura Flask para conectarse a PostgreSQL:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# Configurar PostgreSQL en Flask
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "postgresql://mi_usuario:mi_clave@localhost/mi_app"
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False

db = SQLAlchemy(app)

@app.route("/")
def home():
    return "Conexión exitosa con PostgreSQL"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

📌 Explicación:
✅ SQLALCHEMY_DATABASE_URI → Define la conexión con PostgreSQL.
✅ db = SQLAlchemy(app) → Inicializa SQLAlchemy en Flask.

📌 Ejecuta la aplicación:

python app.py

✅ Si visitas http://127.0.0.1:5000/ y ves "Conexión exitosa con PostgreSQL", todo está funcionando.

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4️⃣ Migrar Datos de SQLite a PostgreSQL

Si tienes datos en SQLite, puedes migrarlos a PostgreSQL fácilmente.

📌 Pasos para migrar:

1️⃣ Exportar datos desde SQLite:

sqlite3 mi_base.db .dump > backup.sql

2️⃣ Convertir el formato de SQLite a PostgreSQL:
Abre backup.sql en un editor de texto y reemplaza:

• "AUTOINCREMENT" por "SERIAL"
• INSERT INTO "tabla" por INSERT INTO tabla

3️⃣ Importar datos en PostgreSQL:

psql -U mi_usuario -d mi_app -f backup.sql

✅ Los datos ahora están en PostgreSQL y listos para usarse con Flask.

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5️⃣ Crear una Tabla y Manipular Datos con SQLAlchemy

📌 Código para definir y manipular datos en PostgreSQL con SQLAlchemy:

class Usuario(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    nombre = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

# Crear la base de datos y la tabla
with app.app_context():
    db.create_all()

📌 Insertar datos en PostgreSQL desde Flask:

nuevo_usuario = Usuario(nombre="José", email="jose@example.com")
db.session.add(nuevo_usuario)
db.session.commit()

📌 Consultar datos en PostgreSQL:

usuarios = Usuario.query.all()
for usuario in usuarios:
    print(usuario.nombre, usuario.email)

✅ PostgreSQL ahora está completamente integrado con Flask.

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🚀 Conclusión

✅ PostgreSQL es más potente y escalable que SQLite para producción.
✅ SQLAlchemy facilita la conexión entre Flask y PostgreSQL.
✅ Migrar datos de SQLite a PostgreSQL es simple con .dump.

📌 Próximo post: Ejercicios prácticos con Flask y PostgreSQL.

📂 Código disponible en mi GitHub: github.com/josecodetech

🎥 Aprende con mis videos en YouTube: https://www.youtube.com/@josecodetech/

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