El dataset del Titanic es el "Hola Mundo" del Machine Learning, pero pocos lo abordan con un flujo de trabajo profesional. Acabo de publicar en mi canal de YouTube una clase donde resolvemos este ejercicio de principio a fin.
No nos limitamos a "entrenar un modelo"; profundizamos en lo que marca la diferencia: ✅ Exploración y limpieza de datos real. ✅ IngenierÃa de variables (Feature Selection). ✅ Evaluación del modelo y métricas de supervivencia.
Si estás preparándote para trabajar en Ciencia de Datos, este tipo de proyectos prácticos son los que construyen un portfolio sólido.
📺 Mira el ejercicio completo aquÃ:
¡SuscrÃbete para seguir aprendiendo Machine Learning paso a paso!
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