¿Por qu茅 Python lidera en Datos y la IA? Por su capacidad de manejar millones de n煤meros en milisegundos.
Olvida las listas tradicionales. El coraz贸n del rendimiento en Python es el array de NumPy.
import numpy as np
# 馃摝 Lista normal vs Array de NumPy
lista = [1, 2, 3, 4, 5]
array_np = np.array(lista)
print(type(array_np)) # <class 'numpy.ndarray'>
馃搶 GUARDA este post porque hoy empieza tu camino hacia el an谩lisis de datos avanzado.
馃憞 RETO: ¿Qu茅 significa la "nd" en ndarray? (Pista: tiene que ver con dimensiones). Te leo en comentarios.
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