🚀 DÍA 3/30: El mapa de tus datos.

Antes de operar con millones de registros, necesitas saber qué forma tienen. ¿Es una línea, una tabla o un cubo?

import numpy as np

tabla = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

print(tabla.ndim)  # 2 (Dimensiones: filas y columnas)
print(tabla.shape) # (3, 2) -> 3 filas, 2 columnas

📌 GUARDA esto: shape será el comando que más uses para depurar errores en Machine Learning. 👇 ¿Cuántas dimensiones tiene una imagen a color? ¡Déjalo en los comentarios!