🧪 Python Nivel 2 – Parte 11: Pruebas con assert y Manejo Profesional de Errores

 

🎯 ¿Qué aprenderás en esta parte?

✅ Qué es una prueba con assert y cómo usarla
✅ Cómo detectar errores desde el desarrollo
✅ Cómo crear pruebas simples sin librerías externas
✅ Cómo capturar errores personalizados y mantener controlado tu código

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🧱 ¿Qué es assert?

assert es una instrucción que permite verificar condiciones durante la ejecución.
Si la condición no se cumple, lanza una excepción (AssertionError) y detiene el programa.

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🔍 Ejemplo básico:

def dividir(a, b):
    assert b != 0, "El divisor no puede ser cero"
    return a / b

print(dividir(10, 2))   # 5.0
print(dividir(10, 0))   # AssertionError

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✅ Ventajas de usar assert

✔️ Detecta errores temprano
✔️ Mejora la confiabilidad del código
✔️ Facilita pruebas durante el desarrollo
✔️ Se puede desactivar al ejecutar con python -O

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🔐 Personalizar errores con try-except

Además de assert, Python permite manejar errores sin que el programa se detenga abruptamente:

try:
    resultado = dividir(10, 0)
except AssertionError as e:
    print("Error capturado:", e)

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🧑‍💻 Ejemplo práctico: validar emails

def registrar_usuario(nombre, email):
    assert "@" in email, "El email no es válido"
    return {"nombre": nombre, "email": email}

usuario = registrar_usuario("Ana", "ana@correo.com")
print(usuario)

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🧪 Uso combinado con bucles o inputs

while True:
    edad = input("Introduce tu edad: ")
    try:
        edad = int(edad)
        assert edad > 0, "La edad debe ser positiva"
        break
    except (ValueError, AssertionError) as e:
        print(f"❌ Error: {e}")

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🧠 ¿Qué aprendiste hoy?

✔️ Cómo usar assert para validar condiciones
✔️ Cómo capturar errores sin romper el programa
✔️ Cómo detectar errores durante el desarrollo
✔️ Cómo crear validaciones más limpias y robustas

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📂 Código de ejemplos en GitHub:
github.com/josecodetech

🎥 Video explicativo en YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=ccWUUSFZKRk