Día 28 — Generadores: procesando datos sin agotar la memoria

Un generador es una función especial que utiliza la palabra clave yield en lugar de return, lo que le permite producir valores uno a uno bajo demanda, en lugar de calcular y almacenar todos los resultados de golpe en memoria.

Esta característica los hace ideales para procesar archivos muy grandes, secuencias potencialmente infinitas o flujos de datos continuos, ya que el consumo de memoria se mantiene constante independientemente del volumen de datos procesados.

Código de ejemplo:

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

generador = fibonacci()
for _ in range(8):
    print(next(generador), end=" ")
# 0 1 1 2 3 5 8 13

# Generator expression
pares = (n for n in range(100) if n % 2 == 0)