Treinta días después de empezar con el concepto más básico —qué es una variable—, el recorrido ha cubierto fundamentos, estructuras de datos, programación orientada a objetos, manejo de errores, librerías de análisis de datos y desarrollo de APIs reales. Este último ejemplo combina varias de las herramientas vistas a lo largo del mes en un único script funcional.
Este es solo el punto de partida: los siguientes pasos naturales incluyen profundizar en frameworks como Django, aprender despliegue en la nube, o especializarse en una rama concreta como ciencia de datos, automatización o desarrollo backend.
Código de ejemplo:
import pandas as pd
import json
from fastapi import FastAPI
from datetime import datetime
app = FastAPI()
@app.get("/informe")
def generar_informe():
df = pd.read_csv("datos.csv")
return {
"fecha": datetime.now().isoformat(),
"registros": len(df),
"total": round(df["importe"].sum(), 2)
}
# Ejecutar con: uvicorn main:app --reload
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