馃敘 NumPy es hasta 100x m谩s r谩pido que las listas de Python.
Y sin embargo, muchos desarrolladores lo siguen ignorando.
He preparado una 饾棝饾椉饾椃饾棶 饾棻饾棽 饾棩饾棽饾棾饾棽饾椏饾棽饾椈饾棸饾椂饾棶 饾棩谩饾椊饾椂饾棻饾棶 饾棻饾棽 饾棥饾槀饾椇饾棧饾槅 completa y gratuita.
饾煭饾煴 饾榾饾棽饾棸饾棸饾椂饾椉饾椈饾棽饾榾 饾棽饾椈 饾槀饾椈 饾榾饾椉饾椆饾椉 饾棧饾棗饾棛:
▸ Creaci贸n de arrays — zeros, ones, arange, linspace
▸ Atributos — shape, ndim, dtype, size, T
▸ Indexaci贸n avanzada — booleana y fancy indexing
▸ Operaciones vectorizadas y ufuncs
▸ Estad铆stica — mean, std, percentiles, corrcoef
▸ Manipulaci贸n — reshape, flatten, vstack, hstack
▸ 脕lgebra lineal — solve, inv, eig, svd, norm
▸ Broadcasting — reglas y ejemplos visuales
▸ Arrays aleatorios — API cl谩sica y default_rng
▸ Entrada/Salida — .npy, .npz, CSV
▸ Rendimiento — vectorizaci贸n, copy vs view, dtype
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