🔢 NumPy es hasta 100x más rápido que las listas de Python.
Y sin embargo, muchos desarrolladores lo siguen ignorando.
He preparado una 𝗛𝗼𝗷𝗮 𝗱𝗲 𝗥𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗥á𝗽𝗶𝗱𝗮 𝗱𝗲 𝗡𝘂𝗺𝗣𝘆 completa y gratuita.
𝟭𝟱 𝘀𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝘂𝗻 𝘀𝗼𝗹𝗼 𝗣𝗗𝗙:
▸ Creación de arrays — zeros, ones, arange, linspace
▸ Atributos — shape, ndim, dtype, size, T
▸ Indexación avanzada — booleana y fancy indexing
▸ Operaciones vectorizadas y ufuncs
▸ Estadística — mean, std, percentiles, corrcoef
▸ Manipulación — reshape, flatten, vstack, hstack
▸ Álgebra lineal — solve, inv, eig, svd, norm
▸ Broadcasting — reglas y ejemplos visuales
▸ Arrays aleatorios — API clásica y default_rng
▸ Entrada/Salida — .npy, .npz, CSV
▸ Rendimiento — vectorización, copy vs view, dtype
