Día 29 — Testing: asegurando que tu código funciona correctamente

Escribir tests automatizados es lo que diferencia el código de producción del código amateur. Un test verifica de forma automática que una función o clase se comporta exactamente como se espera, permitiendo detectar errores antes de que lleguen a producción.

El módulo unittest, incluido en la librería estándar, permite definir clases de pruebas con métodos que comienzan por test_, dentro de los cuales se usan aserciones como assertEqual() para comprobar que el resultado obtenido coincide con el esperado. La alternativa externa más popular es pytest, más concisa y con un ecosistema de extensiones muy amplio.

Código de ejemplo:

import unittest

def suma(a, b):
    return a + b

class TestSuma(unittest.TestCase):
    def test_numeros_positivos(self):
        self.assertEqual(suma(2, 3), 5)

    def test_numeros_negativos(self):
        self.assertEqual(suma(-1, -1), -2)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()