🧪 Python Nivel 1 – Parte 10: Ejercicio Integrador – Gestor de Tareas

 🎯 Objetivo:

Crear un programa realista que permita al usuario:

• Añadir tareas

• Marcar tareas como completadas

• Ver tareas pendientes y completadas

• Guardar y recuperar tareas desde un archivo .json

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📝 Enunciado del proyecto: Gestor de tareas

Escribe un programa que permita al usuario gestionar sus tareas del día. Las tareas se deben guardar en un archivo llamado tareas.json para que no se pierdan al cerrar el programa.

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✅ Características:

1. Menú principal con opciones:

   • Añadir nueva tarea

   • Ver tareas pendientes

   • Marcar tarea como completada

   • Ver tareas completadas

   • Salir

2. Uso de funciones para cada acción

3. Datos estructurados con listas y diccionarios

4. Lectura y escritura en archivo .json para guardar todo

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💻 Código completo del proyecto

import json
import os

archivo = "tareas.json"

# Cargar tareas si existe el archivo
def cargar_tareas():
    if os.path.exists(archivo):
        with open(archivo, "r", encoding="utf-8") as f:
            return json.load(f)
    else:
        return {"pendientes": [], "completadas": []}

# Guardar tareas en archivo
def guardar_tareas(tareas):
    with open(archivo, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(tareas, f, indent=4)

# Mostrar tareas
def mostrar_tareas(lista, titulo):
    print(f"\n📋 {titulo}:")
    if lista:
        for i, tarea in enumerate(lista, start=1):
            print(f"{i}. {tarea}")
    else:
        print("No hay tareas.")

# Menú principal
def menu():
    tareas = cargar_tareas()

    while True:
        print("\n--- MENÚ ---")
        print("1. Añadir tarea")
        print("2. Ver pendientes")
        print("3. Marcar como completada")
        print("4. Ver completadas")
        print("5. Salir")

        opcion = input("Elige una opción: ")

        if opcion == "1":
            nueva = input("Escribe la nueva tarea: ")
            tareas["pendientes"].append(nueva)
            guardar_tareas(tareas)

        elif opcion == "2":
            mostrar_tareas(tareas["pendientes"], "Tareas pendientes")

        elif opcion == "3":
            mostrar_tareas(tareas["pendientes"], "Tareas pendientes")
            if tareas["pendientes"]:
                try:
                    num = int(input("Número de tarea completada: ")) - 1
                    completada = tareas["pendientes"].pop(num)
                    tareas["completadas"].append(completada)
                    guardar_tareas(tareas)
                except (ValueError, IndexError):
                    print("❌ Entrada inválida.")

        elif opcion == "4":
            mostrar_tareas(tareas["completadas"], "Tareas completadas")

        elif opcion == "5":
            print("✅ Programa cerrado. ¡Hasta pronto!")
            break
        else:
            print("❌ Opción no válida.")

# Ejecutar menú
menu()

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🧠 ¿Qué se repasa aquí?

✔️ Estructuras condicionales y bucles
✔️ Listas, diccionarios y funciones
✔️ Lectura/escritura de archivos .json
✔️ Validación de entrada del usuario
✔️ Organización y reutilización de código

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🚀 Próximo paso:

Con este proyecto cierras el Nivel 1 de Python y estás listo para pasar a conceptos intermedios como:

• clases y objetos

• librerías externas

• proyectos web o visuales

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📂 Código disponible en GitHub:
github.com/josecodetech

Video tutorial : https://youtu.be/CSeYb1WS7QE

🧪 Python Nivel 1 – Parte 4: Listas, Tuplas, Diccionarios y Conjuntos

 En esta lección conocerás las estructuras de datos fundamentales en Python:

🔸 Listas: ordenadas y mutables
🔸 Tuplas: ordenadas e inmutables
🔸 Diccionarios: clave-valor, mutables
🔸 Conjuntos (sets): sin duplicados y sin orden

Estas estructuras te permiten organizar datos de forma eficiente y versátil.

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✅ Ejercicio 13: Recorrer una lista de lenguajes

lenguajes = ["Python", "Java", "C++", "JavaScript"]

for lenguaje in lenguajes:
    print(lenguaje)

🧠 Aprendiste: cómo trabajar con listas y recorrer sus elementos.

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✅ Ejercicio 14: Acceder a una tupla de coordenadas

coordenadas = (10, 20)

print("X =", coordenadas[0])
print("Y =", coordenadas[1])

🧠 Aprendiste: acceder a valores usando índices en una estructura inmutable.

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✅ Ejercicio 15: Mostrar datos de un diccionario

usuario = {"nombre": "Laura", "edad": 28, "ciudad": "Madrid"}

for clave, valor in usuario.items():
    print(f"{clave.capitalize()}: {valor}")

🧠 Aprendiste: recorrer pares clave-valor de un diccionario.

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✅ Ejercicio 16: Eliminar duplicados de una lista con set

frutas = ["manzana", "pera", "manzana", "naranja"]
unicas = set(frutas)

for fruta in unicas:
    print(fruta)

🧠 Aprendiste: crear conjuntos únicos a partir de listas repetidas.

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🚀 ¿Qué aprendiste en esta lección?

✔️ Cómo usar y recorrer listas, tuplas, diccionarios y sets
✔️ Qué operaciones básicas puede realizar cada estructura
✔️ Cómo evitar duplicados, acceder por clave o índice
✔️ A organizar datos eficientemente

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📂 Código completo en GitHub: github.com/josecodetech
🎥 Tutorial en YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=xuFCvogrNlM

💬 ¿Cuál estructura se adapta más a tus proyectos? ¿Te gustaría ver ejemplos combinados?

Descubre la potencia de los diccionarios en Python

En el mundo de Python, los diccionarios son una de las estructuras de datos más poderosas y versátiles. Son fundamentales para el desarrollo de aplicaciones y programas, y conocer cómo trabajar con ellos es esencial para todo programador. En esta publicación, te guiaré a través de la creación, manipulación, inserción y borrado de diccionarios en Python.

Creación de diccionarios en Python

Los diccionarios en Python se definen utilizando llaves {} y contienen pares de clave-valor. Cada clave se mapea a un valor específico, lo que permite una fácil búsqueda y recuperación de datos. Veamos un ejemplo de creación de un diccionario:

# Crear un diccionario de frutas y sus colores

frutas = {

    "manzana": "rojo",

    "plátano": "amarillo",

    "naranja": "naranja"

}

Acceso y manipulación de elementos en diccionarios

Una vez que hemos creado un diccionario, podemos acceder a sus elementos utilizando las claves correspondientes. Además, podemos realizar diversas operaciones para manipular el contenido del diccionario. Aquí tienes algunos ejemplos:

# Acceder a un valor utilizando su clave

print(frutas["manzana"])  # Resultado: rojo

# Modificar el valor de una clave existente

frutas["naranja"] = "naranja brillante"

# Agregar una nueva clave y su valor al diccionario

frutas["uva"] = "morado"

# Eliminar una clave y su valor del diccionario

del frutas["plátano"]

Recorriendo un diccionario

Es posible recorrer un diccionario para acceder a todas sus claves y valores. Podemos usar bucles for para lograr esto:

# Recorrer el diccionario de frutas y mostrar cada clave y valor

for fruta, color in frutas.items():

    print(fruta, "es de color", color)

Población total de ciudades

Veamos un ejemplo práctico donde utilizaremos diccionarios para calcular la población total de varias ciudades:

# Crear un diccionario de ciudades y su población

ciudades = {

    "Madrid": 3200000,

    "Barcelona": 1600000,

    "Valencia": 800000

}

# Calcular la población total

poblacion_total = sum(ciudades.values())

print("La población total de las ciudades es:", poblacion_total)

Con estos ejemplos, tienes una sólida base para comenzar a trabajar con diccionarios en Python. ¡No olvides practicar y experimentar con diferentes escenarios para fortalecer tus habilidades en programación!