Ciencia de datos. Titanic, clasificacion de pasajeros arboles de decision

 

Ciencia de datos. Propinas, analisis y graficas

 

Ciencia de datos. Revisando y optimizando nuestro modulo de datos

 

Ciencia de datos. Ampliacion de modulo de datos

 

Ciencia de datos. Regresion lineal multiple

 

Google colab, graficas con seaborn

 

Ejerrcicio basico con datos y visualizacion grafica con Python

 

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

datos = pd.read_csv("datos.csv")

datos.set_index('ID', inplace=True)

print("Inicio dataframe")

print(datos.head(5))

print("Final dataframe")

print(datos.tail(5))

print(datos.info())

print(datos.describe())

print(datos.columns)

print(datos.index)

datosAgrupados = datos.groupby('TIENDA').TOTAL.sum()

print(datosAgrupados.head(5))

plt.pie(datosAgrupados, labels=datosAgrupados.index)

plt.show()

Matplotlib

 Realiza graficas con Python, mediante la libreria Matplotlib.

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(1, 150, 200)

y = x + x**2

# print(x)

# print(y)

plt.plot(x, y, 'blue')  # .hist area bar pie scatter box

plt.title('Mi grafica')

plt.xlabel('Valores x')

plt.ylabel('Valores y')

plt.show()

# subplots

plt.subplot(1, 2, 1)

plt.plot(x, y, 'g')

plt.subplot(1, 2, 2)

plt.plot(x, y, 'red')

plt.show()

98 Python. Graficas

Introduccion a graficas con Python usando matplotlib.

94 Python. Graficos con libreria pandas y matplotlib

Realizar graficos con los datos obtenidos de un dataframe usando la libreria pandas y matplotlib en python.